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深度學習之神經網絡入門最佳路徑

正十七 軟件工程師
難度初級
時長 2小時15分
學習人數
綜合評分9.73
10人評價 查看評價
9.8 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
老師講課講得真好呀，推薦大家來看
神經元多輸出這一章節里面矩陣乘法那邊應該是3行2列對嗎 （視頻里面講的是2行3列）
不錯，從頭聽到尾，講解得條理清晰，不過對聽眾還是有一定的python基礎要求的
提示下，不是導數方向，是負梯度方向
用最簡明的方式把神經網絡講解的非常清楚，比那些堆一大堆公式的講解方式好多了
代碼講解很詳細，不過不適合零基礎的同學。
講的挺好的，零基礎也能混個眼熟先
這個老師講理論就像念PPT，講代碼就在敲，老師可能水平很好，但是不適合講課，講不清楚
完全不能理解老師在講什么，這個課程的跨度太大了，前后銜接不上。
還有跟入門的教程嗎 聽不懂咋辦
希望吐詞清晰點
很實用，從理論到coding，可以自己動手做Cifar的例子
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課程須知
a)python（最好）或任何一門編程語言基礎 b)Tensorflow初步了解 c)機器學習算法 d)基本的概率和線代數學基礎（真的非?；A）
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習應用舉例 2、機器學習應用流程與崗位職責 3、深度學習最新進展 4、神經元結構——二分類與多分類 5、邏輯斯底回歸模型 6、目標函數 7、梯度下降 8、TensorFlow基礎——聲明式編程 9、Tensorflow實戰實現神經元

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