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sorted高階函數中傳入自定義排序函數, 實現忽略大小寫排序。請用functools.partial把這個復雜調用變成一個簡單的函數

帶參數的@decorator，@functools.wraps應該放置位置

import time

def performance(unit):

? ? def performance_decorator(f):

? ? ? ? def fn(*args, **kw):

? ? ? ? ? ? t1 = time.time()

? ? ? ? ? ? r = f(*args, **kw)

? ? ? ? ? ? t2 = time.time()

? ? ? ? ? ? if unit == "ms":

? ? ? ? ? ? ? ? print('call %s() in %fs ms' % (f.__name__, (t2 - t1)*1000))

? ? ? ? ? ? else:

? ? ? ? ? ? ? ? print('call %s() in %fs s' % (f.__name__, (t2 - t1)))

? ? ? ? ? ? return r

? ? ? ? return fn

? ? return performance_decorator

@performance('ms')

def factorial(n):

? ? return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

import time

def performance(f):

? ? def fn(*args, **kw):?

? ? ? ? t1 = time.time()??

? ? ? ? r = f(*args, **kw)?

? ? ? ? t2 = time.time()??

? ? ? ? print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))? ?

? ? ? ? return r? ? ? ? ? ??

? ? return fn? ? ? ? ? ? ??

@performance

def factorial(n):

? ? return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

str.upper()把字符串 str 任意字符變成大寫 str.lower()把字符串str任意字符變成小寫 str.capitalize()返回一個首字符大寫其他字符小寫的str的副本 map(f,L)把L相應數據均通過f（）函數轉換為一個新的list map(func_name,list_obj)高階函數：返回list_obj中每個元素分別經過func_name作用過的新的list，例子如下： def formate_name(s): return str.capitalize(s) print map(formate_name,['adam','LINDA','jany']) 輸出結果為：['Adam','Linda','Jany']

map()函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。

s.capitalize()第一個大寫，其他全部小寫

print(str.upper())??????????#?把所有字符中的小寫字母轉換成大寫字母
print(str.lower())??????????#?把所有字符中的大寫字母轉換成小寫字母
print(str.capitalize())?????#?把第一個字母轉化為大寫字母，其余小寫
print(str.title())??????????#?把每個單詞的第一個字母轉化為大寫，其余小寫

def add(x, y, f) :

? ? ? ? return f(x) + f(y)

這里的f指函數的的定義，abs是絕對值函數，開根號函數math是包含各種函數或方法的模塊，若前面是import math， 引用模塊中的函數就要用格式math.sqrt()。

（lambda 參數：條件/運算方式，列表、元組等）

任務需要過濾一些不符合的字符，所以用filter，用于對列表每一元素做運算時，用map

本身符合則返回-1
不符合自己所要求的的順序? 反而返回的是1

邏輯相反

在定義 Person 類時，可以為Person類添加一個特殊的__init__()方法，當創建實例時，__init__()方法被自動調用，我們就能在此為每個實例都統一加上以下屬性：

class?Person(object):????def?__init__(self,?name,?gender,?birth):
????????self.name?=?name
????????self.gender?=?gender
????????self.birth?=?birth

__init__()?方法的第一個參數必須是?self（也可以用別的名字，但建議使用習慣用法），后續參數則可以自由指定，和定義函數沒有任何區別。

items函數，將一個字典以列表的形式返回，因為字典是無序的，所以返回的列表也是無序的。iteritems()返回一個迭代器。

setattr()?函數對應函數?getattr()，用于設置屬性值，該屬性不一定是存在的。語法：

setattr(object,?name,?value)

sorted()?是高階函數，接受一個比較函數。

cmp(x,y) 函數用于比較2個對象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。

在Python中，類通過?class?關鍵字定義。以?Person?為例，定義一個Person類如下：

class?Person(object):
????pass

按照?Python?的編程習慣，類名以大寫字母開頭，緊接著是(object)，表示該類是從哪個類繼承下來的。類的繼承將在后面的章節講解，現在我們只需要簡單地從object類繼承。

有了Person類的定義，就可以創建出具體的xiaoming、xiaohong等實例。創建實例使用?類名+()，類似函數調用的形式創建：

xiaoming?=?Person()
xiaohong?=?Person()

如果導入的模塊不存在，Python解釋器會報?ImportError?錯誤：

>>>?import?something
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"<stdin>",?line?1,?in?<module>
ImportError:?No?module?named?something

有的時候，兩個不同的模塊提供了相同的功能，比如?StringIO?和?cStringIO?都提供了StringIO這個功能。

這是因為Python是動態語言，解釋執行，因此Python代碼運行速度慢。

如果要提高Python代碼的運行速度，最簡單的方法是把某些關鍵函數用?C?語言重寫，這樣就能大大提高執行速度。

同樣的功能，StringIO?是純Python代碼編寫的，而?cStringIO?部分函數是?C?寫的，因此 cStringIO 運行速度更快。

利用ImportError錯誤，我們經常在Python中動態導入模塊：

try:
????from?cStringIO?import?StringIO
except?ImportError:
????from?StringIO?import?StringIO

上述代碼先嘗試從cStringIO導入，如果失敗了（比如cStringIO沒有被安裝），再嘗試從StringIO導入。這樣，如果cStringIO模塊存在，則我們將獲得更快的運行速度，如果cStringIO不存在，則頂多代碼運行速度會變慢，但不會影響代碼的正常執行。

try?的作用是捕獲錯誤，并在捕獲到指定錯誤時執行?except?語句。

分別賦值 f1，f2，f3=count（）