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要換1 不要換-1 等價0

strip函數??！

當一個函數有很多參數時，調用者就需要提供多個參數。如果減少參數個數，就可以簡化調用者的負擔。

比如，int()函數可以把字符串轉換為整數，當僅傳入字符串時，int()函數默認按十進制轉換：

>>>?int('12345')
12345

但int()函數還提供額外的base參數，默認值為10。如果傳入base參數，就可以做?N?進制的轉換：

>>>?int('12345',?base=8)
5349
>>>?int('12345',?16)
74565

定義匿名函數時，沒有return關鍵字，且表達式的值就是函數返回值。

函數function

函數式functional

lamdba x : x * x #定義匿名函數，無需return，直接返回結果

同個字母的大寫字母比小寫字母要小32。如“A”＜“a”

reduce()函數和map()函數不同之處是：

reduce()函數傳入的函數f必須接收兩個參數

map()通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回。

內層函數引用了外層函數的變量（參數也算變量），然后返回內層函數的情況，稱為閉包（Closure）

閉包的特點是返回的函數還引用了外層函數的局部變量，所以，要正確使用閉包，就要確保引用的局部變量在函數返回后不能變

class Fib(object):

? ? def __init__(self, num):

? ? ? ? l = []

? ? ? ? a,b = 0,1

? ? ? ? for i in range(num):

? ? ? ? ? ? l.append(a)

? ? ? ? ? ? a,b = b,a+b

? ? ? ? self.numbers = l

? ??

? ? def __str__(self):

? ? ? ? return str(self.numbers)

? ??

? ? __repr__ = __str__

? ? def __len__(self):

? ? ? ? return len(self.numbers)

? ??

f = Fib(10)

print f

print len(f)

class Person(object):

? ? def __init__(self, name, gender, **kw):

? ? ? ? self.name = name

? ? ? ? self.gender = gender

? ? ? ? for k,v in kw.items():

? ? ? ? ? ? setattr(self,k,v)

p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python')

print p.age

print p.course

class Person(object):

? ??

? ? count = 0

? ??

? ? def __init__(self,name):

? ? ? ? self.name = name

? ? ? ? Person.count += 1

p1 = Person('Bob')

print Person.count

p2 = Person('Alice')

print Person.count

p3 = Person('Tim')

print Person.count

class?Person(object):
????def?__init__(self,name,gender,birth,**kwargs):
????????self.name?=?name
????????self.gender?=?gender
????????self.birth?=?birth
????????for?k,v?in?kwargs.items():
????????????setattr(self,k,v)

xiaoming?=?Person('Xiao?Ming',?'Male',?'1990-1-1',?job='Student')

print(xiaoming.name)
print(xiaoming.job)

class?Person(object):????
????pass
????
p1?=?Person()
p1.name?=?'Bart'

p2?=?Person()
p2.name?=?'Adam'

p3?=?Person()
p3.name?=?'Lisa'

L1?=?[p1,?p2,?p3]
L2?=?sorted(L1,key=lambda?x:x.name.upper())

print?L2[0].name
print?L2[1].name
print?L2[2].name

import?functools

sorted_ignore_case?=?functools.partial(sorted,key=lambda?x:x.upper())

print?(sorted_ignore_case(['bob',?'about',?'Zoo',?'Credit']))