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在線分布式數據庫原理與實踐

難度中級
時長 1小時53分
學習人數
綜合評分9.60
48人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.7 邏輯清晰
  • 死鎖拓展U鎖:

    單元事務有寫鎖升級為寫鎖,都是讀鎖還是讀鎖

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  • 死鎖解決方案:

    避免死鎖,碰撞檢測,等鎖超時

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  • 要保證事務的安全,可以使用序列化讀寫:排隊法??梢员WC事務的安全,但是這樣會把讀寫性能降到最低。為了提高性能有如下優化:

    ?? ?? ?所以需要針對同一個事務單元進行控制。就是只需保證一個事務所涉及的數據不被訪問即可,對于其他的數據可以不控制。那么對于其他事務來說,只要不操作已有事務的數據,就可以并行。
    ?? ??? ? 如果同時有兩個或兩個以上的事都是讀讀,那么讀讀之間也是可以并行的


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  • 總結一下 事務的隔離性是通過數據庫鎖的機制實現的,持久性通過redo log(重做日志)來實現,原子性和一致性通過Undo log來實現。 原文鏈接 https://blog.csdn.net/qq_36142146/article/details/85247960
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  • ACID的概念拓展:
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  • 單機事務調優原則

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  • 按照我的理解:不考慮MVCC,假設沒有U鎖,按照講解的理解,根據示例sql,其在數據庫內部是先讀鎖、再寫鎖。這樣為了保證數據是正確的,需要在可重復讀的級別,這樣數據更新不會錯誤,但是同時讀的時候會出現死鎖。如果在提交讀的級別,同時讀不會出現死鎖,但是已經算是臟讀了,無法保證數據更新是正確的了。使用U鎖,update語句,表面上我們就可以簡單認為是一個寫鎖了,重復讀級別不會出現死鎖,在提交讀級別也能保證更新的正確性。u鎖,其實是在讀寫鎖的基礎上,應該是在可重復讀和提交讀的級別上的


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  • 隔離性和鎖的關系

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  • 1.排它鎖 (誰都不能進來)

    序列化:什么操作都不能并行

    2.讀寫鎖 (讀鎖不能被升級成寫鎖) 不能寫了當然能每次讀的時候讀到的數據一致

    可重復讀 :讀讀可并行

    3.讀寫鎖 (讀鎖能被升級成寫鎖) 在讀的時候能被寫入數據,讀到的數據就不一致了

    讀已提交:讀讀并行 讀寫并行

    4.寫鎖

    讀未提交 :讀讀并行 讀寫并行 寫讀并行


    寫內存?

    group commit


    宕機重啟recovery 查詢日志恢復

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  • 一致性:consistency,保證能看到系統內的所有更改,Can(happen before)

    隔離性:以性能為理由,對一致性的破壞。

    ????????????? 序列化讀寫(serializale)

    ????????????? 排它鎖

    ????????????? 讀寫鎖:可重復讀(repeatable read),讀鎖不能被寫鎖升級,只能做到讀讀可并行

    ????????????????????????????讀已提交(read committed),讀讀并行,讀寫并行(寫讀還不可以并行)

    ????????????????????????????讀未提交(read uncommitted),只加寫鎖,讀不加鎖,可實現讀讀并行,讀寫并行,寫讀并行

    問題:可能讀到寫過程中的數據

    隔離性小結:SQL 92 標準定義隔離性,序列化,可重復讀,讀已提交,讀未提交。

    隔離性擴展:快照(snapshot isolation),多版本并發空知MVCC,multi-version concurrency control

    ????????????? ?

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  • 原子性:atomicity,一個事務要么同時成功,要么同時失敗

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  • MVCC:multi-version concurrency control 多版本并發控制

    能夠做到:寫不阻塞讀

    事務的先后順序:邏輯時間戳,在oracle中用SCN,在Innodb中使用Trx_id,它僅僅是一個記錄先后順序,不是物理時間戳。

    故障恢復:業務屬性不匹配,系統崩潰,一般會有一個recovery點進行恢復

    死鎖與死鎖檢測:兩個線程,不同方向,相同資源。即兩個或多個線程,從不同方向,對同一個資源進行加鎖控制,那么一定會產生死鎖。

    死鎖解決方法:死鎖避免;碰撞檢測(最常用);等鎖超時;



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  • 事務:鎖和并發的結合體

    ACID:Atomicity原子性,一致性Consistency,隔離性Isolation,持久性 Durability

    排隊法:序列化讀寫,優勢:不需要沖突控制;劣勢:慢速設備

    排他鎖:針對同一個單元的訪問進行控制

    讀寫鎖:針對讀讀場景可以做優化


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  • 網絡帶走的:(去中心化);共享數據困難;貢多的延遲;確定性喪失;

    去中心化的結果就是共享數據困難,需要用消息傳遞方式進行數據共享。但是消息傳遞必然存在延遲,本機中進程之間消息傳遞的延遲還可以忍受,但是如果是在網絡中進行消息傳遞,則會有更多的延遲,并且有確定性數據喪失,為了降低確定性喪失數據,則需要等待更多的延遲,更可靠的傳遞消息協議。


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    0 采集 收起 來源:網絡失去的

    2018-12-20

  • 網絡帶來的:(去中心化);理論上無限的擴展能力;理論上無限的數據安全性;理論上無限的服務可用性

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    0 采集 收起 來源:網絡帶來的

    2018-12-20

  • 事務:讓很多步驟操作順序發生,多進程/線程看上去就像是一步操作

    事務:方便理解,不會讓計算機出現故障;但是代價是有加鎖和去鎖的操作

    進程+數據 = 圖靈機操作


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    0 采集 收起 來源:共享數據

    2018-12-20

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本系列以分布式數據庫原理與實踐為主線,介紹組成分布式數據庫的幾個關鍵的部分:1) 事務與分布式事務.2) 關系代數與優化 3) 分布式KV系統與NoSQL 4) 數據一致性專題 5) 淘寶DRDS/TDDL實踐經驗 等多方面原理與實踐專題,歡迎收藏

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