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在線分布式數據庫原理與實踐

難度中級
時長 1小時53分
學習人數
綜合評分9.60
48人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.7 邏輯清晰
  • 圖靈機:一個參數,經過一個算法,返回一個數據的過程

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  • 2PL,2階段鎖。2 phrase lock

    2PC,2階段提交事務,2 phrase commit

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  • MVCC:樂觀鎖

    讓版本低的并發更新回滾,優勢是并發低時,性能好。代價是,并發高時,失敗率高,需要不斷重試

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  • 死鎖擴展:U鎖

    MVCC拾遺

    Two Phase Lock (2PL)

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  • 深度單擊事務-小結:

    ACID,原子性,一致性,

    ????????????隔離性:讀已提交

    ????????????????????????? 讀未提交

    ????????????????????????? 可重復讀

    ????????????????????????? ?序列化讀

    ????????????????????????? ?擴展(快照隔離級別:MVCC / SNAPSHOT ISOLATION)用新方式實現傳統意義上讀未提交場景,同事保證可序列化的隔離級別。當寫大于讀時,會增加系統成本,MVCC適合讀比寫多的情況

    ????????持久性:1直接寫入內存:優點是IOPS高,缺點是可能丟失數據

    ????????????????????? 2 Group Commit ,將多次數據拼成一個包,優點是保證系統持久性和吞吐量,缺點是請求延遲提升。

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  • 事務調優原則:

    減少鎖的覆蓋范圍:

    ????????Mysiam 表鎖 -> Innodb 行鎖

    ????????原位鎖 -> MVCC多版本

    增加鎖上可并行的線程數:

    ????????讀鎖寫鎖分離,允許并行讀取數據

    ????????多線程并行讀取

    ????????允許多人讀取

    選擇正確鎖類型

    ????????悲觀鎖 使線程到blocking 狀態,CPU不會調度他,當通知給它信息為ok狀態時,切換回等待狀態,CPU可以對它進行調度。最大的特點就是,換入換出增加系統開銷。比較適合,并發爭搶比較嚴重的場景

    ????????樂觀鎖 ,適合并發爭搶不太嚴重的場景


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  • MVCC:可保證讀寫并行,寫讀并行

    快照(snapshot isolation):針對度多寫少場景優化;并行度能達到或超過讀未提交,而隔離級別很高

    讀未提交:寫加鎖,但是讀的話不加鎖,會導致讀到正在寫的數據;

    快照:保證讀到一致性的同時,實現讀未提交

    事務:將多種不同的命令,組裝到一起的過程

    持久性:事務完成以后,該事務對數據庫所做的更改,便持久的保存在數據庫之中:

    ????????????1 提交請求到內存后返回

    ????????????2 將內存的數據打包到磁盤

    隔離性(擴展:mvcc ,snapshot isolation)

    持久性(擴展:持久性保證策略)


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  • 事務:其本質是 鎖和并發
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  • 讀未提交
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  • 死鎖產生原因:兩個線程;分別擁有了對方想要獲得資源,并且兩個線程想要去拿對方鎖定的資源;

    解決方法:盡可能不死鎖;碰撞檢測(主流);等鎖超時

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  • 一個事務單元

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  • 原子性

    ? ?要么全部成功 要么全部失敗

    一致性?

    ? 序列化讀寫(使用鎖)

    隔離性?

    ? ?讀寫鎖 :-可重復讀(repeatable ?read) 讀讀可以并行 讀寫不可以

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -讀已提交 (read committed) ?讀讀并行 讀寫并行 (寫讀不行)

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 會出現不可重復讀的問題,第一次讀和第二次讀的數據的版本號會不一致

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -讀未提交 (read uncommitted) 寫加鎖 讀不加鎖 , 讀讀 讀寫 寫讀并行 寫寫串行

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 會讀到寫中間數據


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  • 4種隔離性
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本系列以分布式數據庫原理與實踐為主線,介紹組成分布式數據庫的幾個關鍵的部分:1) 事務與分布式事務.2) 關系代數與優化 3) 分布式KV系統與NoSQL 4) 數據一致性專題 5) 淘寶DRDS/TDDL實踐經驗 等多方面原理與實踐專題,歡迎收藏

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