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數據庫優化
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數據庫優化的目的是什么？
避免錯誤頁面的發生
????1.請求數據庫服務器超時，會發生數據庫的內部錯誤
????2.慢sql，造成頁面無法加載
????3.阻塞，數據無法提交
增加數據庫的穩定性
????很多都是因為由于低效的查詢引起的
優化用戶體驗
????流暢頁面的訪問速度
????良好的網站功能體驗
數據庫可以從哪幾個方面優化呢？
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max
io就相當高
建索引
count（*） 全部行
count（id）不包括null
select count (code='18') as 'good',count(code='19')as 'hahah' from study
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哪些查詢需要優化：
mysql中有個慢查詢日志進行sql監控
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目的：
數據庫連接超時
慢查詢：出現頁面無法加載
阻塞：內部鎖的原因，輕則影響性能，還會影響業務，有鎖超時，超過時間就會被回滾
優化：
sql及索引優化：結構良好的sql，有效適量的索引
表結構設計：減少冗余?
系統配置：tcp文件數/打開文件數限制/安全性限制，沒查詢一個表就會打開一個文件，打開文件數
硬件：cpu。更快的io 內存越大可能越好，cpu不一定越多越好，對核數也有限制；io級別的選擇，io并不能減少鎖的機制，硬件是成本最高效果最差的
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這位老師的英文不咋滴，中文也不咋地啊查看全部
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數據庫優化，SQL及索引優化效果最高，成本最低。
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選擇合適類型做數據庫索引
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索引并不是越多越好，作為主鍵的字段不要再做索引。
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SQL索引優化
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可優化的方面：?
SQL及索引優化：
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測試
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打開文件數的限制，可以使用 ulimit-a 查看目錄的各位限制，可以修改 /etc/ security/ limits.conf文件，增加以下內容以修改打開文件數量的限制 soft nofile 65535 hard nofile 65535
除此之外最好在 MySQL 服務器上關閉 iptables, selinux 等防火墻軟件。
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數據庫是基于操作系統的，目前大多數 MySQL 都是安裝在 Linux 系統之上，所以對于操作系統的一些參數配置也會影響到 MySQL 的性能，下面就列出一些常到的系統配置。
網絡方面的配置，要修改 /etc/ sysctl.conf 文件
#增加 tcp 支持的隊列數
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
#減少斷開連接時，資源回收
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10
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常用的水平拆分方法為：
對 customer id 進行 hash 運算，如果要拆分成 5 個表則使用 mod(customer_id,5) 取出 0-4 個值
針對不同的 hashID 把數據存到不同的表中。
挑戰：
跨分區表進行數據查詢
統計及后臺報表操作
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表的水平拆要是為了解決單表的數據量過大的問題，水平插分的表每一個表的結構都是完成一致的。以下面的 payment 表為例
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CREATE?TABLE?`film`?( ??`film_id`?SMALLINT(5)?UNSIGNED?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT, ??`title`?VARCHAR(255)?NOT?NULL, ??`description`?TEXT, ??`release_year`?YEAR(4)?DEFAULT?NULL, ??`language_id`?TINYINT(3)?UNSIGNED?NOT?NULL, ??`original_language_id`?TINYINT(3)?UNSIGNED?DEFAULT?NULL, ??`rental_duration`?TINYINT(3)?UNSIGNED?NOT?NULL?DEFAULT'3', ??`rental_rate`?DECIMAL(4,2)?NOT?NULL?DEFAULT'4.99', ??`length`?SMALLINT(5)?UNSIGNED?DEFAULT?NULL, ??`replacement_cost`?DECIMAL(5,2)?NOT?NULL?DEFAULT?'19.99', ??`rating`?VARCHAR(5)?DEFAULT'G', ??`special_features`?VARCHAR?(10)?DEFAULT?NULL, ??`last_update`?TIMESTAMP,?PRIMARY?KEY(`film_id`))
CREATE?TABLE?file_text?( ??`film_id`?SMALLINT?(5)?UNSIGNED?NOT?NULL, ??`title`?VARCHAR(255)?NOT?NULL, ??`description`?TEXT ??primary?key(film_id) )?engine?=?innodb
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