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優化步驟 2：記錄上次返回的主鍵，在下次查詢時使用主鍵過濾

SELECT?film?id,?description?FROM?sakila.film?WHERE?film?id?>55?and?film?id?<=?60?ORDER?BY?film?id?LIMIT?1,?5;

*避免了數據量大時掃描過多的記錄

優化步驟 1：使用有索引的列或主鍵進行 Order by 操作

SELECT?film_id,?description?FROM?sakila.film?ORDER?BY?film_id?LIMIT?50,?5;

limit 常用于分頁處理，時常會伴隨 order by 從句使用，因此大多時候會使用 Filesorts 這樣會造成大量的 IO 問題。

SELECT?film_id,?description?FROM?sakila.film?ORDER?BY?title?LIMIT?50,?5;

優化 group by 查詢一優化后

Explain?SELECT?actor.first_name,?actor.kast_name,?c.cnt?
FROM?sakila.actor?INNER?JOIN?(
SELECT?actor_id,?COUNT?(*)?AS?cnt?FROM?sakila.film_actor?GROUP?BY?
actor_id
)?AS?c?USING(actor_id);

在子查詢內加過濾條件

explain?SELECT?actor.First_name,?actor.Last_?name,?COUNT?(*)?
FROM?sakila.film_actor
INNER?JOIN?sakila.actor?USING(actor_id)?
GROUP?BY?film_actor.actor_id;

通常情況下，需要把子查詢優化為 join 查詢，但在優化時要注意關聯建是否有一對多的關系，要注意重復數據。

（查詢 sandra 出演的所有影片）

explain?SELECT?title,?release_year,?LENGTH?
FROM?film
WHERE?film_id?IN（
??SELECT?film_id?FROM?film_actor?WHERE?actor_id?IN
????SELECT?actor_id?FROM?actor?WHERE?first_name?=?'sandra'))

在一條 SQL 中同時查出 2006 年和 2007 年電影的數量一優化 count0 函數正確的方式：

SELECT?COUNT?(release_year='2006'?OR?NULL)?AS?'2006?年電影數量',?COUNT?(release_year='2007’?OR?NULL)?AS?'2007?年電影數量'?FROM?film;

在一條 SQL 中同時查出 2006 年和 2007 年電影的數量一優化 count() 函數

錯誤的方式：

SELECT?COUNT?(release_year='2006'?OR?release_year='2007')?FROM?film；

無法分開計算?2006?和?2007?年的電影數量

SELECT?COUNT?(*)?FROM?film?WHERE?release_year='2006'?AND?release_year?='2007';

Release_year 不可能同時為 2006 和 2007，因此上有邏輯錯誤

查詢最后支付時間一優化 max() 函數

select?max(payment_date)?from?payment;

extra 列需要注意的返回值

• Using filesort：看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL 需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

• Using temporary 看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL 需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行 ORDER BY 上，而不是 GROUP BY 上

如何分析 SQL 查詢

使用 explain 查詢 SQL 的執行計劃

explain 返回各列的含義

• table：顯示這一行的數據是關于哪張表的

• type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為 const、eq_reg、ref、range、index 和 ALL

• possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。

• key：實際使用的索引。如果為 NULL，則沒有使用索引。

• key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

• ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

• rows：MYSQL 認為必須檢查的用來返回請求數據的行數

如何通過慢查日志發現有問題的 SQL?

1. 查詢次數多且每次查詢占用時間長的 SQL?

   通常為 pt-query-digest 分析的前幾個查詢

2. IO 大的 SQL

   注意 pt-query-digest 分析中的 Rows examine 項

3. 未命中索引的 SQL

   注意 pt-query-digest 分析中 Rows examine 和 Rows Send 的對比

慢查日志的分析工具—— pt-query-digest 輸出

慢查日志的分析工具

• 輸出到文件

  pt-query-digest slow-log > slow_log.report

• 輸出到數據庫表

  pt-query-digest slow.log -review \

  h=127.0.0.1, D=test, p=root, P=3306, u=root, t=query_review \

  --create-reviewtable \

  --review-history t= hostname_slow

慢查日志的分析工具 —— mysqldumpslow 輸出