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DataSchema簡介
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Druid數據攝取配置
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Druid Segment聚合
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Druid數據劃分
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Druid整體架構圖
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Apache Druid基本特點
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Apache Druid使用場景
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Apache Druid簡介
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OLAP（聯機事物分析處理
）系統與OLTP（聯機事物處理）系統的概念，Druid類似于OLAP系統查看全部 -
Apache Druid是一個高性能的實時分析型數據庫
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解壓gz數據
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kafka配置druid
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消息發布和消息消費
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server.properties配置文件說明：
broker.id=0? #kafka實例節點唯一標識
num.network.threads=3 #broker處理消息的最大線程數,一般是cpu的核數
num.io.threads=8 #broker處理磁盤io的線程數
socket.send.buffer.bytes=102400 #socket的一個發送緩沖區大小
socket.receive.buffer.bytes=102400 #socket的一個接入緩沖區大小
socket.request.max.bytes=104857600 #socket請求的最大數值
log.dirs=/tem/kafka-logs #log文件地址
num.partitions=1 #指定一個新創建的topic會包含的那些分區的一個默認值
num.recovery.threads.per.data.dir=1 #配置kafka用于自身恢復的一些機制，默認情況下，每個文件夾下就是1個線程
#log.flush.interval.messages=1000 #當消息有1000條時就刷新到磁盤上
#log.flush.interval.ms=1000 #每1000秒時就把消息刷新到磁盤
log.retention.hours=168 #過期時間，日志數據保存的一個最大時間，默認是7天
#log.retention.bytes=1073741824 #日志保存的最大字節數
log.retention.check.interval.ms=300000 #日志片段檢查周期
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kafka存放在磁盤上，可以配置多個目錄
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socket發送緩沖區、socket接入緩沖區；socket請求最大數值，防止OOM溢出
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