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broka處理消息的最大進程數和處理IO的最大進程數
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kafka安裝依賴Scala
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Kafka基本原理2,消費群組
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Kafka基本原理,局部有序的消息隊列
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生產者向Kafka發送數據,消費者讀取Kafka的數據
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Kafka概念:Broke、Topic和Partiton;分區主要是負載均衡,然后提高并發度,分區把消息分散到不同的節點上去
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kafka簡介,高吞吐和低延遲指kafka每秒鐘處理幾十萬條消息,但他的延遲也只是幾毫秒;高容錯是當集群中有節點異常下線的時候kafka依然能保持高吞吐、低延遲的特性
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111
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post數據
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粒度rollup為false,指標列必須為空
dataSource:表示數據源
parser:數據解析方式
metricspec:指標列信息
granularitypec:存儲和查詢粒度
transformSpce:過濾轉換輸入數據
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OLAP技術方案對比
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Druid 架構圖查看全部
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,,,查看全部
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Druid查看全部
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OLAP 和OLTP
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