簡介：在企業級JavaEE應用開發中，對數據庫的訪問和操作是必須的。Spring Data作為SpringSource的其中一個子項目，旨在統一和簡化對各類型持久化存儲和訪問，而不拘泥于是關系型數據庫還是NoSQL數據存儲，使得對數據庫的訪問變得方便快捷，并支持MapReduce框架及云計算服務；對于擁有海量數據的項目，可以用Spring Data來簡化項目的開發，就如Spring Framework對JDBC、ORM的支持一樣，Spring Data會讓數據的訪問變得更加方便，極大提高開發效率、提升程序員的幸福指數！
第2章 使用傳統方式訪問數據庫
先使用傳統的JDBC方法操作數據庫，進而再使用Spring JdbcTemplate方式操作數據庫，并對比現存操作方式的優缺點
第3章 Spring Data快速入門
完成該框架的開發環境搭建及單元測試，本課我們將使用IDEA開發并使用Maven構建項目；
第4章 Spring Data JPA進階
使用Spring Data JPA完成CRUD操作
第5章 Spring Data JPA高級
詳解Spring Data JPA的Repository核心接口的各種子類的使用
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大數據工程師
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【第1周】學好大數據先攻克Linux
【第2周】大數據起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養成記
【第8周】數據倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數據庫HBase
【第11周】數據分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目：電商數據倉庫之用戶行為數倉
【第17周】綜合項目：電商數據倉庫之商品訂單數倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數據庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態的使用
【第23周】Flink1.15之狀態的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數據中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數倉-Flink CDC數據采集
【第34周】實時數倉-Paimon(數據湖)快速上手
【第35周】實時數倉-Paimon(數據湖)高級進階
【第36周】實時數倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發平臺StreamPark
【第38周】大數據分布式SQL網關Kyuubi