簡介：Java 語言如今已被廣泛應用到科技行業的各個領域，成為當前最熱門的計算機語言之一。Java 語言版本更新速度很快，每個新版本都能或多或少的影響當前的開發模式。學習 Java 新版本的特性，能夠更加清晰的了解 Java 未來的發展方向，以及梳理編程的思想。
第1章 課程介紹
本章將介紹課程的整體內容、課程安排以及JDK 與 OpenJDK 的關系。
第2章 多版本 JDK 的安裝和配置
本章將介紹 JDK11、12 的下載和安裝，以及多版本 JDK 在一臺機器上的配置，做到方便切換 JDK 版本。友情提示：安裝和配置過程面向 Linux 和 Mac OS，Windows 系統可以參考下載資料中的相關文檔。
第3章 JDK11 新特性介紹及演示
本章中將介紹 JDK11 中的新特性，部分核心特性會結合代碼演示操作，幫助同學們更好的理解。
- 視頻： 3-1 基于嵌套的訪問控制 (11:31)
- 視頻： 3-2 動態類文件常量 (09:11)
- 視頻： 3-3 改進 Aarch64 函數 (06:50)
- 視頻： 3-4 標準 HTTP 客戶端 (11:47)
- 視頻： 3-5 Lambda 參數的本地變量語法 (18:14)
- 視頻： 3-6 Unicode 10 (03:13)
- 視頻： 3-7 啟動單文件源代碼程序 (04:01)
- 視頻： 3-8 可伸縮低延遲垃圾收集器（上） (09:28)
- 視頻： 3-9 可伸縮低延遲垃圾收集器（下） (07:48)
- 視頻： 3-10 JDK11 中新增加的常用 API (18:45)
- 視頻： 3-11 JDK11 其他新特性 (04:21)
第4章 JDK12 新特性介紹及演示
本章將介紹 JDK12 中的新特性，部分核心特性會結合代碼演示操作，幫助同學們更好的學習理解。
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大數據工程師
硬核技能帶你攻克熱點商業項目，從入門直達中級工程師水平，掌握DT時代淘金利器！
【第1周】學好大數據先攻克Linux
【第2周】大數據起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養成記
【第8周】數據倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數據庫HBase
【第11周】數據分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目：電商數據倉庫之用戶行為數倉
【第17周】綜合項目：電商數據倉庫之商品訂單數倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數據庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態的使用
【第23周】Flink1.15之狀態的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數據中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數倉-Flink CDC數據采集
【第34周】實時數倉-Paimon(數據湖)快速上手
【第35周】實時數倉-Paimon(數據湖)高級進階
【第36周】實時數倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發平臺StreamPark
【第38周】大數據分布式SQL網關Kyuubi