簡介：快速掌握Flink的基本原理、應用場景和代碼開發。剖析大數據中比較經典的兩個問題：小文件問題和數據傾斜問題。更多福利，歡迎關注微信公眾號“大數據1024”
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第1章 歡迎大家來到大數據的世界
本章主要介紹了我們為什么要學大數據，目前企業中的大數據主流技術棧，以及零基礎同學如何快速上手大數據。
第2章 Flink快速上手體驗
本章會從Flink的基本原理進行分析，使用Flink實現流式計算和離線計算案例，通過Java和Scala代碼雙語教學，最后會講解Flink集群的兩種安裝部署模式 standalone和on yarn，以及如何向Flink集群中提交任務。
- 視頻： 2-1 快速了解Flink (11:56)
- 視頻： 2-2 Flink Streaming程序開發-Scala (17:29)
- 視頻： 2-3 Flink Streaming程序開發-Java (05:24)
- 視頻： 2-4 Flink Batch程序開發-Scala (08:16)
- 視頻： 2-5 Flink Batch程序開發-Java (06:16)
- 視頻： 2-6 Flink Standalone集群安裝部署 (09:52)
- 視頻： 2-7 Flink ON YARN的第一種方式 (10:56)
- 視頻： 2-8 Flink ON YARN的第二種方式 (04:14)
- 視頻： 2-9 向集群中提交Flink任務 (13:37)
第3章 經典問題剖析+拿來就用的企業級解決方案
本章我們將通過兩個核心問題：小文件和數據傾斜問題進行深度剖析。從中領悟到一些在實際工作中能拿來就用的解決方案，提升解決問題能力。
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大數據工程師
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【第1周】學好大數據先攻克Linux
【第2周】大數據起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養成記
【第8周】數據倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數據庫HBase
【第11周】數據分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目：電商數據倉庫之用戶行為數倉
【第17周】綜合項目：電商數據倉庫之商品訂單數倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數據庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態的使用
【第23周】Flink1.15之狀態的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數據中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數倉-Flink CDC數據采集
【第34周】實時數倉-Paimon(數據湖)快速上手
【第35周】實時數倉-Paimon(數據湖)高級進階
【第36周】實時數倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發平臺StreamPark
【第38周】大數據分布式SQL網關Kyuubi