簡介：本課程在整體把握Numpy的基礎上，加深了數據管理容器的講解，從而一步步展開對分散的知識點的解讀，讓學習者能夠熟練使用Numpy，為后期更好的學習Pandas、Matplotlib以及Seaborn打好基礎。
第2章 環境搭建
本章節主要學習Anaconda的安裝，以及簡單演示Ipython shell，jupyter notebook，spyder，pycharm和sublime text
第3章 一維數組
本章節主要學習使用array創建一維數組，數組中數據的類型，類型代碼和字節序，使用arange、linspace和logspace等函數創建一維數組。
第4章 二維數組
本章節主要學習使用array創建二維數組，數組的軸和轉置，使用ones、zeros和full等函數創建二維數組
第5章 數據訪問
本章節主要學習索引方式訪問數組，切片方式訪問數組，通過布爾索引過濾數組中的值，通過花式索引訪問數組
第6章 數據處理
本章節主要學習concatenate、hstack和vstack的使用方式，split、hsplit和vsplit的使用方式，數組的加、減、乘、除運算，數組的廣播相關知識點
第7章 常用統計函數
本章節主要學習常用隨機數和正態分布隨機數，軸排序和軸排序索引，求和、最大值、最小值、平均值和加權平均值。