簡介：學習主流的Lstm模型，包括Rnn和Lstm的起源和發展，Lstm的模型，Lstm的應用場景，Lstm的訓練過程，Lstm的后續發展。學習文本分類的發展，文本分類和深度學習的結合點。 學習基于Tensorflow的Lstm文本分類實戰。
- 課程須知
- 1.Python語法基礎 2.Tensorflow基礎 3.RNN基礎
- 老師告訴你能學到什么？
- 1、Lstm的模型（模型架構和公式相關含義） 2、Lstm 的訓練過程（包含前向計算和反向傳播） 3、Lstm文本分類的代碼實戰（基于TensorFlow的Lstm文本分類代碼編寫） 4、LSTM應用場景 5、文本分類的起源發展
微信掃碼，參與3人拼團