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極速入門SpringCloud之API網關與服務發現

David JAVA開發工程師
難度初級
時長 1小時30分
學習人數
綜合評分8.47
37人評價 查看評價
8.4 內容實用
8.5 簡潔易懂
8.5 邏輯清晰
簡介:基于SpringBoot的SpringCloud是微服務架構的集大成者,將一系列優秀的組件進行了整合。本課程先介紹了微服務架構SpringCloud各個組件的應用場景,其次挖掘業界內各個組件的使用情況,然后介紹組件的架構及實現原理,最后通過簡單的實例來熟悉該組件,為分析源碼或者定制組件提供了基礎。

第1章 微服務架構介紹

先介紹微服務架構的前世今生,然后各種架構和微服務之間的區別,spring cloud微服務架構和dubbo進行比較,最后介紹spring cloud微服務架構涉及到技術。

第2章 SpringCloud之API網關

本章一開始應用場景入手,了解API網關出現的背景,在微服務架構中扮演的角色,其次,分析了很多API網關的實現,并介紹了一些大廠使用API網關的情況,再其次,通過原理分析和實戰讓讀者可以輕松搭建一個簡單的API網關,最后通過分析不同網關的應用場景來讓讀者根據自己的業務進行選型。

第3章 SpringCloud之服務發現

本章一開始應用場景入手,了解服務發現的背景,在微服務架構中扮演的角色,其次,通過原理分析讓讀者可以輕松理解服務發現,接著,通過幾個實戰案例讓同學快速掌握上手實操,最后通過分析不同服務發現組件的應用場景來讓讀者根據自己的業務進行選型。

第4章 課程總結【未來可期】

通過思維導圖,快速回顧本課程,梳理本課程的整體技術點,幫助同學快速收獲與沉淀本課所學所得。

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大數據工程師

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【第2周】大數據起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養成記
【第8周】數據倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數據庫HBase
【第11周】數據分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目:電商數據倉庫之用戶行為數倉
【第17周】綜合項目:電商數據倉庫之商品訂單數倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數據庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態的使用
【第23周】Flink1.15之狀態的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數據中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數倉-Flink CDC數據采集
【第34周】實時數倉-Paimon(數據湖)快速上手
【第35周】實時數倉-Paimon(數據湖)高級進階
【第36周】實時數倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發平臺StreamPark
【第38周】大數據分布式SQL網關Kyuubi
課程須知
1.具備基礎Java知識 2.了解Spring基本知識 3.了解SpringBoot相關知識
老師告訴你能學到什么?
1.分布式架構的前世今生:SpringCloud微服務框架和Dubbo的比較 2.SpringCloud微服務架構相關技術 3.API網關:應用場景+業界使用情況+實戰與原理分析(涵蓋:ZUUL1.X,ZUUL 2.X,GATEWAY) 4.服務發現:應用場景+業界使用情況+實戰與選型(涵蓋:EUREKA,ZK,CONSUL,ETCD)

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