簡介：當今互聯網行業，無論在信息流，電商，o2o等產品中，個性化推薦算法都在其中扮演著極其重要的角色。本課程結合我多年工業界實戰經驗，給大家講述工業界推薦算法的大體架構，以及個性化召回算法的幾種工業界落地架構。并選取一種相對快速接受的算法協同過濾來從理論公式與代碼落地的角度，完成實戰個性化推薦算法。
學完本教程大家可以繼續學習實戰教程《BAT大牛親授--個性化推薦算法實戰》該課程不僅能讓你有歸納抽象總攬全局，設計項目算法架構的視野，同時也可以讓你掌握算法公式，模型參數迭代等技術的最微小細節。最終讓你掌握一套完整的，能落地的個性化推薦算法體系！鏈接https://coding.imooc.com/class/297.html
第2章 個性化召回算法協同過濾理論部分
本章節主要講解itemcf與usercf的基礎理論部分與理論公式升級部分，并詳細介紹itemcf與usercf的優缺點分析。
第3章 個性化召回算法協同過濾理論部分
本章節結合具體的示例數據介紹itemcf與usercf基礎部分的代碼實戰與升級部分的代碼實戰
第4章 工業界推薦系統對個性化推薦算法離線在線評估標準
從離線在線兩個方面，帶大家詳細了解如何評估個性化推薦算法對個性化推薦系統的影響。