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Python量化投資

Bruce007 算法工程師
難度中級
時長 2小時 0分
學習人數
綜合評分8.70
16人評價 查看評價
9.1 內容實用
8.2 簡潔易懂
8.8 邏輯清晰
課程須知
1、對python基礎知識已經掌握，如數組、列表、字典、類、對象。 2、對基本的數據統計知識、線性代數知識已經掌握，比如均值方差、顯著性檢驗、矩陣的運算、線性回歸等。
老師告訴你能學到什么？
1、量化投資的策略類型和研究流程； 2、常用的數據類型的處理； 3、常用的數據清洗處理的函數； 4、清洗數據的流程； 5、缺失值處、極值處理、標準化處理、中性化、正交化處理方法 ； 6、單因子評價的主要方法； 7、如何進行多因子合成。

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