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綜合
評分
8.43
  • 內容實用9.5
  • 簡潔易懂7.8
  • 邏輯清晰8.0
慕夢前來

真的是專業的清洗數據呀

時間:2021-09-15
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Kuri4

真的萬分感謝了。謝謝。

時間:2020-03-26
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海邊落地的愿

后面斷了,其他還挺好的

時間:2020-02-13
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慕桂英0574841

基礎不好,想多看看流程,結果為了省時間都是復制粘貼,枯了

時間:2019-10-14
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畫竹

準備課程需要花費不少時間和精力,課程難免有出錯,謝謝老師的分享。

時間:2019-09-08
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Coder_zheng

知識很實用,但是講得不夠清晰。

時間:2019-09-07
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安浪創想

Python數據預處理(二)- 清洗文本數據

時間:2019-08-02
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獨進青樓

這是我在慕課網看過的最一般的視頻,看來把關不夠;雖然講的不咋地,不過還是學到了一些東西,感謝老師的分享

時間:2019-07-19
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小續續

挺好的,辛苦老師了。

時間:2019-07-14
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不想再做設計的阿碳

把去年用的jieba分詞復習了一遍,給新手入門夠用了,支持一下。

時間:2019-07-04
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堅持2016

不錯不錯不錯不錯不錯

時間:2019-07-04
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Wesley_Yang

感覺后面還有內容,沒有講完。

時間:2019-07-03
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[講師回復]:下一階段:批量文本中文分詞處理,手寫詞特征向量化,Gensim工具實現詞特征向量化等內容
課程須知
1、本課程面向一定編程基礎的計算機專業、軟件工程專業、通信專業、電子技術專業和自動化專業的學生。 2、本課程也適用于大數據從業者及人工智能相關工程人員。 3、任何有興趣的同學均適合學習。
老師告訴你能學到什么?
1、掌握不同分詞工具與適用場景 2、掌握文本特征選擇與提取方法

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