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走進Python量化交易--入門篇

袁霄 Python工程師
難度初級
時長 1小時33分
學習人數
綜合評分9.53
22人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
綜合
評分
9.53
  • 內容實用9.5
  • 簡潔易懂9.5
  • 邏輯清晰9.6
慕夢前來

入門容易,深入還是難呀,

時間:2021-07-02
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meng2216839

老師講得很好!我是一個非執業的cpa/ta,已經研究股票投資差不多2年,具備一定的基本面和技術面分析,現在就差一個好工具python的運用,老師出的專欄《教你用 Python 進階量化交易》我已購買,目前正在學習就業班的〈python工程師〉,為學習老師的專欄《教你用 Python 進階量化交易》打下堅實的基礎,因此,非常期待老師繼續推出python量化交易高級策略實戰視頻課程

時間:2020-05-31
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[講師回復]:感謝支持
慕數據1325610

十分入門,只是講了下大家都懂的知識 ,后續怎么用,其實才是關鍵。

時間:2019-07-15
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[講師回復]:http://www.xianlaiwan.cn/read/13 感興趣可以看下這份課程
慕斯62414

期待更新,老師講得挺好的

時間:2019-03-13
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yuanyuanzijin

老師講的挺好的,期待接下來的分析過程

時間:2019-02-06
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慕婉清7944570

期待后期的內容,很感興趣

時間:2019-01-25
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Wesley_Yang

只有數據簡單處理,沒有涉及量化模型及交易策略,期待后期課程。

時間:2019-01-03
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[講師回復]:多謝觀看,目前出了一個針對初學者入門的量化模型和策略的專欄 http://www.xianlaiwan.cn/column/13。后續會繼續推出高級策略實戰視頻課程,敬請期待
Ian_Morris

講解的算是比較清楚,但是內容有些太入門了,基本是python數據處理庫的介紹,沒多少量化交易場景下的實踐

時間:2018-12-12
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[講師回復]:這個算是初級入門....1.5小時左右的內容.....主要講解了股票數據的獲取和處理這部分,算是整個量化交易中的一個章節.....后續會出完整的量化交易課程....敬請期待
堅持2016

新手也能懂新手也能懂

時間:2018-12-08
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學而樂樂

內容太少了,希望出個完整的量化交易的實戰課程。

時間:2018-11-20
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[講師回復]:這個只是初級入門....1.5小時左右的內容.....后續出完整的量化交易實戰
WHUT666

可以可以很基礎希望有新的策略講解

時間:2018-11-08
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慕粉1900357800

老師講解非常好 期待后續課程

時間:2018-11-04
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尒菘

這門課把量化交易的幾個步驟和所需的知識講得很明白,是一個不錯的入門課。

時間:2018-10-29
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慕設計3697155

老師講的很不錯,比較容易接受

時間:2018-10-13
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不想再做設計的阿碳

可以的。課程挺好的,期待新課程,謝謝

時間:2018-10-10
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曲終人San_

期待新課程,希望能夠構建一套自己的量化交易系統 。

時間:2018-10-10
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慕絲6215799

課程挺好的,期待新課程

時間:2018-10-09
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snapswap

老師講解非常好!?。?/p>

時間:2018-10-03
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ShellCode

比較初級,希望下一篇能直接將策略方面的點

時間:2018-09-30
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shady_jin

這一篇比較初級,主要是講解pandas的api使用和特點,思路蠻清晰,都有實例。期待老師的下一篇量化交易課程~

時間:2018-09-27
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慕神845860

老師講解非常好?。。Τ鯇W者入門來說有一個整體的量化交易的知識架構,課程講的也很流暢和清晰,相比與純講pandas庫來說更偏向于應用在股票數據獲取和分析上,期待中級進階課程呢

時間:2018-09-23
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在水中飛

免費的,講的太籠統了,內容不如其他兩門收費的課程,里面關于numpy,pandas等講解至少豐富幾個級。

時間:2018-09-22
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[講師回復]:感謝您寶貴的課程建議,本課程主要側重于股票數據的獲取和分析方法介紹,您指的兩門收費的課程是側重于講解numpy和pandas本身的使用吧,可能課程的側重目的并不相同。當然,免費課先只是入門級別的講解,后續的付費課程會更多更詳細的介紹Python在量化交易中的應用。
課程須知
1、針對僅具有Python編程基礎,對數據處理分析、金融量化交易感興趣、計劃編寫自己的量化交易系統,或者準備從事基于Python應用的相關行業的人群。 2、僅需具備Python編程基礎即可,課程中會從基礎講解所涉及到的技術知識。
老師告訴你能學到什么?
1、了解量化交易的發展、本質、優勢、過程和意義 2、掌握Python第三方數據分析工具Pandas庫的數據處理方法 3、掌握應用Pandas庫以文件導入和爬蟲下載方式獲取股票數據 4、掌握應用Pandas庫實現股票數據的處理方法

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