狠狠噜天天拍拍,A片大肚婆一区二区三区

首頁免費課推薦算法理論與實踐問答

為什么最后推薦的電影的評分最后會超過5分

最新回答 / weixin_慕的地6323706

同問同問

1 回答 1596 瀏覽

2020-04-04

index越界

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1478 瀏覽 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2020-04-03

為什么我輸入127.0.0.1：6006訪問失敗啊

最新回答 / AI小助手

更新到最新版本的 Microsoft Visual C++?

1 回答 1487 瀏覽 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2020-04-02

打第十四杠算盤

些視頻講的很垃圾

2 2-3 -基于矩陣分解的協同過濾

2020-03-22

關于代碼~

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1397 瀏覽 3-1 -電影推薦系統-數據收集與準備

2020-03-19

莫欺少年窮m

https://blog.csdn.net/qq_41808387/article/details/104942820筆記整理，不當之處還望海涵指正！

2020-03-18

求電影推薦系統數據集~！

最新回答 / 慕夢前來

網速慢？那就用熱點呀

1 回答 1138 瀏覽 3-1 -電影推薦系統-數據收集與準備

2020-03-10

module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal

最贊回答 / qq_慕絲1076907

版本問題在2.x 版本中應為 tf.random.normal

1 回答 2500 瀏覽 3-2 -電影推薦系統-構建模型

2020-02-20

Fellow__

雖然是免費課，但是老師這樣講也不太好吧，前面說的各種矩陣就是提了下，沒說怎么求，代價函數的字母表示也有歧義

0 2-3 -基于矩陣分解的協同過濾

2020-02-12

關于normalize函數record[i,:] != 0

最新回答 / qq_三斤_0

<...code...>

1 回答 1472 瀏覽 3-2 -電影推薦系統-構建模型

2020-02-07

慕仰8904654

tensorflowV2 對api有一些改進
adamOptimizer -> https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/31502
random_noraml -> uniform

2 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2020-01-13

凱德里安

內容推薦部分，j用戶喜好乘以i電影內容減去j用戶對i電影的真實評分才是損失吧怎么說的是i用戶對j電影的評分

1 2-1 -電影推薦系統原理

2019-10-25

qq_左東心臺

講得超好，比那些模糊的協同過濾講得明白。

1 2-1 -電影推薦系統原理

2019-09-10

慕仙3805527

在數據處理的時候加點注釋會更好

1 3-4 -構建完整的電影推薦系統

2019-08-30

用戶相似度公式寫錯了，分母中的第二個根號u∈U應為i∈I

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1123 瀏覽 2-4 -基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾

2019-06-06

對同一用戶推薦信息每次都不同的問題

最新回答 / 慕田峪8497041

我把整個過程迭代了10000次? ?num_feature設置為100? ? 最后errors確實隨著迭代次數減少但是每次對同一個用戶的推薦結果還是完全不一樣?

2 回答 1301 瀏覽 3-4 -構建完整的電影推薦系統

2019-05-25

首頁上一頁 1 2 3 4 5 6 7 下一頁尾頁

開始學習

課程須知: 掌握python語法，自學能力強！

老師告訴你能學到什么？: 1、基于內容的推薦系統的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統的原理 3、基于商品的協同過濾的推薦系統的原理 4、基于用戶的協同過濾的推薦系統的原理 5、構建基于矩陣分解的電影推薦系統

微信掃碼，參與3人拼團

熱搜

最近搜索清空

推薦算法理論與實踐