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對同一用戶推薦信息每次都不同的問題

為啥會這樣的,每次構建好的評分表都不一樣嗎

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2 回答

我把整個過程迭代了10000次? ?num_feature設置為100? ? 最后errors確實隨著迭代次數減少 但是每次對同一個用戶的推薦結果還是完全不一樣?

0 回復 有任何疑惑可以回復我~

我認為訓練之前,矩陣是有random過的,這就導致訓練的起點不同,那么當你沒有迭代足夠多次數時,得到的結果會有差距。

多迭代幾輪,這種情況應該會好一點。

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