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Python數據分析-基礎技術篇

難度初級
時長 2小時42分
學習人數
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰

已采納回答 / 途索
沒有問題的,使用時指定下解釋器就可以了
scipy的安裝真是很麻煩。這兩天搞了很長時間,scipy官網上不提供win平臺下的安裝版本。希望老師能把這部分介紹一下。
第7章不全啊。。。
少了一個小節的課
講課講得可以

講師回答 / 途索
學習Python這門語言,對數據要求沒那么高;但向一些專門的方向發展時,如數據分析,會需要一些數據基礎。一般,基本的數據分析,有統計學知識基礎就夠了,但如果想深入進行挖掘建模,就需要比較豐富的數據知識了。
以2為底log的信息熵的公式單位是比特,log底數不同,單位也不一樣。@chen狗蛋兒
源碼在哪里?
信息熵的公式應該是Σpi*log2(1/pi)吧。。。

講師回答 / 途索
python語法和一些基本的高數知識就好,如樓上所答。

最新回答 / Feater
紅紅火火

講師回答 / 途索
有什么問題可以在這里提出,不定期來回答哈。
看看???
代碼看不懂,函數圖像中各種線是什么意思也看不懂,好痛苦
幫頂幫頂,正愁找不到數據分析的基礎課程,謝謝老師分享,慕課網大贊!
課程須知
需要對python語法和基本數據結構有所了解,對數據分析感興趣!
老師告訴你能學到什么?
1、數據分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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