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Python數據分析-基礎技術篇

全部評論問答未解決精華

EiLen_m

老師可以只展示代碼打好了的視頻，然后逐個講解函數，這樣方便理解。

0 3-2 基本線圖繪制

2017-06-07

2018小水有夢想了

它問我們同意嗎？我們當然要同意了~

2 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-06-06

慕粉1637564290

頂一下課程

1 1-1 概述

2017-06-05

騎著駱駝踩著雪

老師只是簡單的過了一遍流程，因為細講的話能將一本書。。。

1 7-3 keras實現人工神經網絡

2017-06-05

weibo_蘇_0

熟悉api然后調用api傳參畫線，大致看了遍。。。。

1 3-2 基本線圖繪制

2017-06-03

歌者休

老師講的不錯的了，聽得比較暈的同學可以先學一下matlab的繪圖再看這個就很簡單了

3 3-3 子圖與多種圖形繪制

2017-06-03

南國的蝸牛

大贊........

0 1-1 概述

2017-06-03

俠客島的含笑

dididi,kuai 期末了

0 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-06-03

tutan0558

np.random.randint(1, 10, 3)是在1到9之間生成隨機整數，不是一到十之間

11 2-3 numpy常用Array

2017-06-03

tutan0558

這里的 np.random.rand(2,4) 產生的是【0， 1】之間服從均勻分布的隨機數，不是正態分布！

0 2-3 numpy常用Array

2017-06-03

PHP可以寫爬蟲嗎

已采納回答 / 田心楓

可以的但是一般都用Python

1 回答 1640 瀏覽 1-1 概述

2017-06-02

慕粉1100376416

感覺節奏太快，需要消化很久，如果能提供這些包的中文文檔就好了

1 4-5 scipy插值

2017-06-02

慕工程4835570

看的好暈啊

1 3-3 子圖與多種圖形繪制

2017-06-02

李小輝ya

非常感謝，入門了解還是很有用的，對機器學習有個基本的了解，關鍵還是針對每個主題，自己深入學習。

0 8-1 課程總結

2017-06-02

plt.xticks([],[])函數

已采納回答 / 李小輝ya

我下載的aconda，里面集成了spyder編輯器，很不錯，推薦。

1 回答 5096 瀏覽 3-2 基本線圖繪制

2017-06-02

冰中眼淚

老師，代碼在哪里

1 2-6 numpy其它應用簡介

2017-06-02

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開始學習

課程須知: 需要對python語法和基本數據結構有所了解，對數據分析感興趣！

老師告訴你能學到什么？: 1、數據分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

微信掃碼，參與3人拼團

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