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Python數據分析-基礎技術篇

難度初級
時長 2小時42分
學習人數
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰

最新回答 / 幕布斯8123072
你不貼自己的代碼,那就看下面的代碼吧,有什么問題自己找。<...圖片...>
你講這些的時候,運算過程能再清晰一點嗎
numpy (Numerical Python):數據結構基礎

scipy:強大的科學計算方法(矩陣分析、信號分析、數理分析。。)

matplotlib:豐富的可視化套件

pandas:基礎數據分析套件

scikit-learn:強大的數據分析建模庫

keras:人工神經網絡
這速度要去投胎啊 真的 別這么糊弄 不會再往下看了

最新回答 / 哎呀阿坨
調出pycharm內置的cmd,使用pip安裝:pip install numpy
def rosen(x):
return sum(100.0 * (x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1]**2.0))
對應怎樣的數學公式啊,看不懂啊
老師你在自娛自樂嗎
我覺得我還是先補習一下數學吧,實在不理解這些函數的實際意義是啥

最新回答 / 幕布斯8123072
有代碼有圖,才有真相!<...圖片...><...圖片...>
哇塞!謝謝小伙伴一路評論區debug!

最新回答 / 肥布布
C:\Users\admin(當前用戶名)\.keras ,修改文件夾內的keras.json

最新回答 / qq_張允養_0
File->Settings->Python Scientific->取消勾選Show plots in tool window
課程須知
需要對python語法和基本數據結構有所了解,對數據分析感興趣!
老師告訴你能學到什么?
1、數據分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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