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Python數據分析-基礎技術篇

難度初級
時長 2小時42分
學習人數
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
# 打印了所有列內的 count:總數;mean:均值;std:標準差;min:最小值;25%:四分之一分位數;50%:中位數;75%:四分之三分位數;max:最大值
print(df.describe())
新版本df中沒有sort,df.sort要改成
df.sort_values(by="C")
到這里基本沒人了,因為前面幾節實在太糟糕了。。沒幾個聽懂。講的太跳躍。。

最新回答 / 小小程序員一枚
如題所述最后一點annotation 沒有寫了

最贊回答 / 小小程序員一枚
如題,手敲代碼。簡介
#本節主要講解對?numpy.array()?數據類型的操作,?numpy?中的array?指的的數學中的?矩陣(行列式)?matrix
print("Dot ")
print(np.dot(lst1.reshape([2,2]),lst2.reshape([2,2]))) #[[ 80 50] [200 130]]
看到Dot 函數的時候 感覺整個人都停頓了10分鐘來學習背后的數學知識

最新回答 / 慕粉3155441
網上https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

最贊回答 / 肥布布
抱歉,解決了,Model這里sigmoid最后少打了個逗號。。。
這個不適合入門學習。。。講太快
這位老師講太快了
到這里就沒有多少人聽了,這老師講課不行,還好我是來過一遍混個眼熟,不然我也要罵娘.
這個視頻值得看的地方也就是總結了各類工具的名字和特性,具體操作他就是帶你過一遍,視頻還都是剪輯過的。不如去菜鳥教程

最新回答 / Verckolf
python3中是從class list中繼承的
課程須知
需要對python語法和基本數據結構有所了解,對數據分析感興趣!
老師告訴你能學到什么?
1、數據分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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