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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
機器自帶鑒黃?
@回憶夢醒:這門課程只是概要性的介紹,是不具備進行實戰的環境的。你可能不太了解做大數據分析需要什么樣的數學基礎,數據結構和算法分析足以開設一條新的學習路徑,即使使用現有的算法框架也得有數據給你分析。
百度深度學習研究室:http://idl.baidu.com/
我覺得淘寶在數據分析上做的就很差,不是說技術上的,而是業務邏輯上的。比如商品推薦,京東是根據你之前的購買記錄推薦相關聯的商品,亞馬遜會分析顧客的喜好推薦相關類別的商品,而淘寶只會推薦同一種商品。假設你在電商網站購買了一款手機,京東會在你的主頁上推薦充電寶和耳機,亞馬遜會推薦平板電腦和單反相機,淘寶會推薦各種品牌的手機。
如果我的網站也有TB級的數據,我也會很樂意去研究機器學習。
概述性課程。[打盹]
太淺了,頂多就是了解!離數據挖掘崗位還差好幾個數量級!
求源碼!求源碼!求源碼!
謝謝老師,能夠入門.之前在公司,參與過一次算法實現.
等待下期內容,速出?。。?!
好希望有后續的實戰啊
老師講的很通俗易懂了啊,不過具體的技術這門課可能不會給出了,需要自己去看書看相關工具的文檔了
總感覺在半懂不懂之間徘徊
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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