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老師講的很好,可以后續再講講其他的SQL on Hadoop, Spark, 或者偏向實際應用的部分。

講師回答 / 叁金
首先需要聲明一點,presto本身是查詢引擎,對于hive數據源的查詢流程為讀取metastore,然后讀取hdfs上文件。 對于其他jdbc的數據源的讀取流程為生成執行計劃,下推執行計劃,jdbc數據源執行查詢,在presto端再進行聚合。所以依次回復你的問題:1. presto所具備的高性能,快速是相對的,在數據量較大,進行分布式查詢,進行多個數據源的聚合查詢等等操作2. 對于presto和pg的測試,我們可以簡單這樣理解,你通過presto對pg做簡單查詢=presto生成查詢計劃+pg查詢自身,完...
源碼部分還是有點難~~~
將自己的安裝步驟總結了一下寫成了博客:https://blog.csdn.net/weixin_41665106/article/details/104668142
老師,presto項目的源碼,怎么在idea跑起來啊,我拉下來,install了,好像還是有點問題,這個有教程嗎?
看了老師的presto的部分,講的很清晰,有收獲,如果老師再能出個完善的presto實戰課程就好了,期待

最新回答 / 慕夢前來
日 你個反反復復個球,,
課程須知
本課程是對Presto的介紹與實戰,課程的項目開發基于Python Flask框架,但對于Flask框架應用無過多介紹,需要同學有一定的了解,因Python代碼本身相對簡單,亦可邊看代碼邊學。
老師告訴你能學到什么?
1、Hive的基本概念與基礎操作 2、Sqoop的基礎操作和Gobblin的設計方案 3、Presto的架構及代碼操作

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