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昨晚搞到現在:https://github.com/xiaomaomiao/xiaomaomiao.github.io.git
里面注釋非常詳細。謝謝大家
因為這只是個腳本啊。。。。。。。
如果大家對于 AI 感興趣的話,我推薦一本書 Artificial Intelligence: A Modern Approach,這也是我們 AI 課的參考書,講解的可以說相當全面了。

對五子棋這種零和游戲來說, AI 可以用極小化極大,威脅空間搜索等多種方法實現,但即使是效果最好的 Minimax,仍然是一種變相窮舉,因為它其實也是對博弈樹的深度優先搜索。這其實沒什么問題,因為即使是人類,我們也是按照這種方法下棋的,就是對方下一步會怎樣等。最關鍵的地方其實在于評價棋局,也就是評估函數,這個才是最難的,才是所謂的機器學習。

機器想要改進這個評價函數,也是需要大量數據集的,不過這些就說遠了
老師的 AI 雖然沒有用什么高深的算法,但是效果還是不錯的。我最近也在寫五子棋游戲,雖然是 iOS 版的,不過 AI 這一塊跟語言沒什么關系,我分別實現了貪心算法和極小化極大博弈樹搜索算法,棋力還算不錯,大家有興趣的話可以看一下我的源碼:https://github.com/Kesoyuh/Gomoku,如果覺得有幫助希望能給個 star,謝謝
看了評論區 我才覺得真的弱智 再說一下我自己的見解 再怎么AI都是一段代碼 那所說的學習能力就是 代碼完善代碼問題咯? 如果真的能開發出這種代碼 還要程序猿作甚? 嚴重科幻片看多了。。。。
贏法總數應該是571,count最后的最后會自增1
這個AI真的好弱啊
看到這循環和判斷,頭都暈了
有沒有給提供一個原碼的。。嘻嘻
悲催了,看了好幾遍沒能看懂其中的算法。
邏輯清晰 語言簡潔易懂 好評 期待你出更多案例
被自己優化的AI完虐
講師的贏法統計572沒有問題 但是關鍵是這種遍歷的方式,在做判斷是會有瑕疵,實際下五子棋中不往極端說,6子相連而勝利也是可能的,所以在alert彈窗時會出現兩次,7子3次類推,這也是我覺得最難改正的bug,大家有沒有什么辦法能夠解決?希望能多多討論.
挺好的算法啊,將贏法數組序列化成json然后讀取 估計可以快不少吧
這個只會防守呀。。。沒下過的人應該是 沒玩過5子棋吧
課程須知
本課程是前端高級課程 1、具備算法基礎
老師告訴你能學到什么?
1、五子棋AI的運行原理 2、五子棋AI使用到的數據結構 3、編程實現五子棋AI

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