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Python量化投資

Bruce007 算法工程師
難度中級
時長 2小時 0分
學習人數
綜合評分8.70
16人評價 查看評價
9.1 內容實用
8.2 簡潔易懂
8.8 邏輯清晰
之前的過期了,求數據
老師您講得真好??!受益匪淺,希望還能有進一步的課程!
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不錯的課程
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課程須知
1、對python基礎知識已經掌握,如數組、列表、字典、類、對象。 2、對基本的數據統計知識、線性代數知識已經掌握,比如均值方差、顯著性檢驗、矩陣的運算、線性回歸等。
老師告訴你能學到什么?
1、量化投資的策略類型和研究流程; 2、常用的數據類型的處理; 3、常用的數據清洗處理的函數; 4、清洗數據的流程; 5、缺失值處、極值處理、標準化處理、中性化、正交化處理方法 ; 6、單因子評價的主要方法; 7、如何進行多因子合成。

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