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深度學習之神經網絡入門最佳路徑

正十七 軟件工程師
難度初級
時長 2小時15分
學習人數
綜合評分9.73
10人評價 查看評價
9.8 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
講的很清楚呀，尤其我不想看的公式，老師講的現在理解了很多

最新回答 / qq_慕用2405874
先去brew官網下載brew，然后brew install jupyter --user安裝完成之后直接在bash輸入jupyter notebook啟動

已采納回答 / 唐青楓QAQ
在這里就是轉換成1列的意思，可以查看reshape函數的說明。參數-1表示行數暫時未知，由函數根據數組的元素自動計算其第一個屬性值參數1表示轉換為1列

最新回答 / MariaBrown
用于二分類問題，有兩種類別：0和1，通過h(x)得出的結果分別為類別為0或1時的概率。Y可以算作是分類吧。
學這個頭發掉的更快了
有一些 不懂得 突然懂了 ， 課程對基礎要求挺高

最新回答 / Archer_ll
大佬都是項目堆出來的。做項目自然要查相關函數，萬一再報個bug，還得查文檔，更甚者直接扒函數源碼理解原理。之后就是一回生二回熟了
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課程須知
a)python（最好）或任何一門編程語言基礎 b)Tensorflow初步了解 c)機器學習算法 d)基本的概率和線代數學基礎（真的非常基礎）
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習應用舉例 2、機器學習應用流程與崗位職責 3、深度學習最新進展 4、神經元結構——二分類與多分類 5、邏輯斯底回歸模型 6、目標函數 7、梯度下降 8、TensorFlow基礎——聲明式編程 9、Tensorflow實戰實現神經元

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