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Keras入門

藍破碎 算法工程師
難度初級
時長 2小時31分
學習人數
綜合評分9.60
23人評價 查看評價
9.6 內容實用
9.2 簡潔易懂
10.0 邏輯清晰
#線性分割前面產生的點
yn=np.zeros([N,1])

for i in range(N):
#point is blow line
if(f(xn[i,0])>=xn[i,1]):
yn[i]=1
plt.plot(xn[i,0],xn[i,1],'bo',markersize=12)
#point is above line
else:
yn[i]= -1
plt.plot(xn[i,0],xn[i,1],'go',markersize=12)
#產生新huabu
fig=plt.figure()
#獲取當前畫布
figa=plt.gca()

#產生100個點
N=100
xn=np.random.rand(N,2)
x=np.linspace(0,1)

#隨機產生一條線
a=np.random.rand()
b=np.random.rand()
f=lambda x : a*x+b
plt.plot(x,f(x),'r')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
plt.rcParams['figure.figsize']=(8.0,6.0)#生成圖的大小
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt這是神馬意思
有沒有視頻里面的源碼啊，邊看邊敲還是有點不方便....
貓日，你被老師拿來分類的你知道嘛，哈哈
喵喵喵喵嗝~
老師講的很好，聽到了很多在其他視頻里都沒提到的內容。
讀熱編碼那個表示5的時候，為什么是一個10維數組？
希望大神能繼續出教程，真的很棒
派森~~~~
派森~~~~
對于想要快速上手keras的人來說，這個課程很好
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課程須知
1、Python編程基礎 2、線性代數基礎(非必須)
老師告訴你能學到什么？
1、什么是神經網絡 2、為什么選用Keras,它和Tensorflow的關系是什么 3、感知機，多層感知機MLP，深度神經網絡DNN的關系及如何使用Keras進行構建 4、使用神經網絡來構造線性回歸、非線性回歸、多分類

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