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Keras入門

藍破碎 算法工程師
難度初級
時長 2小時31分
學習人數
綜合評分9.60
23人評價 查看評價
9.6 內容實用
9.2 簡潔易懂
10.0 邏輯清晰
為啥我的訓練數據集shape是（402，64，64，3），測試數據的shape是（40，64，64，3）.樣本數量都不太一樣
均方誤差說的好像有問題
條理清晰，太棒了
這貓也太丑了吧
最后的波士頓房價預測，為啥采用mse的值作為最后的標準？不應該是mae的值嗎？
數據集 https://github.com/yuxiwang66/boston_housing
w[2]是y的權重值，w[1]是x的權重值，w[0]是偏置
由w[2]*y + w[1]*x + w[0] = 0
a = -w[1]/w[2]
b = -w[0]/w[2]
這篇文章中有視頻中的源代碼，大家可以參考
https://blog.csdn.net/l1509214729/article/details/105311811
有用到的源文件嗎
圖片數據集下載不下來。。
官網下載太慢了
講得很清晰
后續課程什么時候出？在哪里可以看哦
非常合適小白入門，學了后思路清晰多了，有了思路就可以自己通過其它方式深入研究
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課程須知
1、Python編程基礎 2、線性代數基礎(非必須)
老師告訴你能學到什么？
1、什么是神經網絡 2、為什么選用Keras,它和Tensorflow的關系是什么 3、感知機，多層感知機MLP，深度神經網絡DNN的關系及如何使用Keras進行構建 4、使用神經網絡來構造線性回歸、非線性回歸、多分類

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