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個性化推薦算法實戰入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學習人數
綜合評分9.37
14人評價 查看評價
9.4 內容實用
9.1 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
這里視頻不連貫啊
看了前邊，感覺還行
老師是不是應該提前聲明下環境和版本
很多專業術語用的英文表達，又沒有字幕，初學者很難知道是什么意思
整一堆英文專業術語，誰能理解給解釋下啊
這個代碼結構的遍歷方式很值得學習。老師的setdefault用得很溜[狗頭]
數據集
https://grouplens.org/datasets/movielens
按照之前的公式，分子部分應該是兩個item的user列表的交集的長度，但代碼部分似乎跟這個初始邏輯不一致。
分母應該是兩個item的user列表并集的長度的開方，老師這里直接用長度相乘再開方，不是與公式不符合么？
似乎沒有考慮用戶id信息在集合運算中的作用，只是單純統計了次數
閱讀總時長除以瘦UV還是so UV？還是show UV？啥玩兒啊
不是，老師你說了一大堆的業務指標，誰能跟得上，你至少PPT上寫點東西啊
照本宣科，函數寫的一般，usetcf和itemcf代碼可以復用，不用重寫，備注和函數名一樣有意思嗎？代碼寫的一堆一堆的，看著難受?？偟母杏X還是有收獲的，感謝分享
建議老師減少一些寫代碼的時間吧，先寫好代碼再講，比如寫怎么解析文件的代碼和無聊，而且和主題無關的
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課程須知
1、對高數公式的基本掌握，矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉，常用數據結構的掌握。
老師告訴你能學到什么？
1. 工業界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構。 2. 協同過濾的理論與代碼實戰。 3. 工業界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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