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創建的reduce類
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創建的map類
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執行流程圖
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基于內容的推薦算法
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基于用戶的推薦算法 五個步驟
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基于物品的推薦算法
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MapReduce實現矩陣相乘整體思路
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基于內容的推薦算法：
物品特征建模
第一步：
第二步：
第三步：
第四步：
第五步：將部分值置0
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基于用戶的協同過濾推薦算法（UserCF）
問題：
步驟：
第一步：
第二步：
第三步：
第四步：對比，
得到最終的推薦矩陣
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基于物品的協同過濾推薦算法（itermCF）
步驟：
問題：
? ??
第一步：
替換權重得到評分矩陣：
第二步：
通過計算得到的相似度矩陣：
第三步：
通過計算得到推薦列表;
第四步：
將在評分矩陣中有過行為的對應的推薦列表位置的數值變為0，即不再推薦
最終的推薦列表
?取出top1作為要推薦的物品
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余弦相似度
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常見相似度種類
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總結
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