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Hadoop進階

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qq_慕工程5296196 01:37

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2019-05-10
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輸入文件格式

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2019-05-10
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第四步操作

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2019-05-10
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分布式緩存機制

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2019-05-09
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Map到Reduce流程圖

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2019-05-09
qq_慕工程5296196 00:34

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0 采集收起來源：Map—Shuffle—Reduce
2019-05-09
qq_慕工程5296196 03:23

Map任務個數優化

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0 采集收起來源：從分片輸入到Map
2019-05-09
qq_慕工程5296196 02:18

輸入文件優化

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0 采集收起來源：從分片輸入到Map
2019-05-09
qq_慕工程5296196 00:41

設置block大小

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0 采集收起來源：從分片輸入到Map
2019-05-09
慕粉13321504129 03:21

map - 內存(產生小文件)-combine分區合并小文件 - shuffle網絡混洗 - 同一key放入相同partition - 合并partition中小文件 - reduce

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0 采集收起來源：Map—Shuffle—Reduce
2019-05-05
慕粉13321504129 00:55

map端無論有沒有Combine階段，其實都會進行排序。Combine是對本地數據的reduce操作，按照key合并

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0 采集收起來源：Map—Shuffle—Reduce
2019-05-05
慕粉13321504129 05:05

map - shuffle - reduce

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0 采集收起來源：WordCount實例回顧
2019-05-04

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課程須知: 1、在學習本課程之前，需要學習hadoop課程基礎篇，即掌握MapReduce作業的基本步驟。 2、需要掌握線性代數、向量等的基本數學知識

老師告訴你能學到什么？: 1、hadoop新舊版本的基本架構 2、mapreduce作業的內部原理 3、mapreduce作業重要參數的調優 4、利用hadoop緩存實現矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

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