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數組（array）
——與矩陣類似（矩陣維度只能等于2），但是維度可以大于2?
創建數組
x<- array(1:24,dim=c(4,6))----一個4行6列的矩陣
x1<- array(1:24,dim=c(2,3,4))-----有4個兩行三列的矩陣
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矩陣和數組
Matrix & Array
創建矩陣
x?<-?matrix(nrow?=?3?,?ncol?=?2) x?<-?matrix(1:6?,?nrow?=?3?,?ncol?=?2)---矩陣的充填，按列進行充填
dim(x)---用于查看? 行，列
attributes（x）-----用于查看矩陣的屬性
向量轉矩陣
? ? ? ?y<-1:6
? ? ? ?dim(y)<-c(2,,3)
將兩個矩陣進行拼接
y2<matrix(1:6,nrow=2, ncol=3)
方法1：安行拼接：rbind(y,y2)
方法2：安列拼接：cbind（y,y2）
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x1<- 1:4(:表示從1到4)
x2<- c(1,2,3,4)---第三種創建向量的方法，輸入向量中的內容
向量中輸入內容與之前的內容類型不一致，會強制轉化為同類型
強制轉換類型：as.數據類型
————eg:as.numberic(x2)
給向量內容字段賦名稱：
name(x1)<-("a","b","c","d")
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數據結構：
向量(vector)
——只能包含同一類型的對象
x<-vector("character",length = 10)
創建指定長度的空向量
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R的對象的屬性，數據結構
名稱：name
維度：dimensions：matrix，array
類型：class
長度：length
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五種數值類型
1、數值型“numeric”，integer整型，賦值時在數值后面加L
查看對象的函數：class，返回賦值的類型
=也可以賦值，但沒有<-標準，盡量使用<-
R大小寫敏感，大小寫不同的x，X?是兩個值
字符型：character
復數：complex（1+2i）
邏輯：logical：true/false
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賦值賦值符號<-查看全部 -
了解數據大小
object.size()(單位是bytes）
print(object.size(),units="kb")
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ftable
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交叉表
xtabs（Freq~Class+Age，data=Titanic）
Freq（頻率）~Class+Age（想要交叉），data=Titanic（數據）
在一等艙有6個孩子319個大人
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all（x$Month<12）是不是month這一列所有的數據都小于十二
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any（is.na（））若為true則說明里面含有缺失值
sum（is.na（））用于總結含有多少缺失值
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table對兩個變量進行總結，得出一個二維的表
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table（x$Ozone,useNA="ifany"）若臭氧中含有缺失值需要用useNA="ifany"表示對缺失值進行總結
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str以簡潔的方式對x的數據進行總結
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