-
head（x，10）看x的前十行，默認前六行
summary（）用于對數據的整體把握
查看全部 -
若要按照多種要求排序，優先按照第一要求
查看全部 -
sort（x$v2,decreasing=TRUE）對v2進行降序排序，返回v2的元素本身
order返回的是重新排序后元素對應的下標
x【order（x$v2),】按照v2排序的順序對x所有元素進行排序
查看全部 -
排序
sort
order
查看全部 -
split（x,f）將x按照f進行分組
lapply（split（x，f），mean）在lapply函數中先傳入分好組的列表，在傳入要對分好組的列表做什么
split（airquality，airquality$Month)對該列表按照月份分組，用$引用這一列
table（airquality$Month)可以得知一共有幾個月份
求均值是對整個列，所以行不用注明，列可以用c函數
將想求的列組合起來
用lapply求出來一個列表，里面含有缺失值，用sapply觀看起來更省力
na.rm=TURE可以忽略缺失值，所得的結果內不含缺失值，因此過程中的缺失值十分重要
查看全部 -
split函數
查看全部 -
tapply（x，f，mean，simplify=TRUE）simplify=TRUE是個默認的參數
本來返回的是列表，但是簡化為向量若改為假則返回的是列表
查看全部 -
x中包含十五個元素分別來自，正態分布，均勻分布，最后五個來自均值為1，標準差為0的正態分布
創建因子f<-gl（3，5）3表示有幾個水平，5表示每個水平下有幾個元素
tapply（x，f，mean）對于x這個向量按照因子的水平進行分組，對每個分組求均值
求出三組均值，1下面的數表示x前五個數字（第一個水平有五個數）的均值
查看全部 -
tapply
查看全部 -
tapply
查看全部 -
mapply轉化為list每次都要重新調用一次s
查看全部 -
運行后得到一個列表
查看全部 -
如何寫自己的函數
首先s<-function（)
(函數命名為s，先寫function表示這是一個函數，第一個參數n表示要從正態分布中抽取的數據的個數，mean表示總體分布數據的均值，std表示隨機分布的標準差，{}花括號內輸入函數體，rnorm（n，mean，std）表示從mean，std的整體里抽取n個數據
寫完函數需要運行一下才能調用
s（4，0，1）從均值為0，標準差1的正態分布里抽取四個數據
mapply（s，1：5，5：1，2）
1：5每一次要從數據里抽取幾個數字，5：1表示分布的均值，2表示分布的標準差（分別表示與s的三個參數相對應）
查看全部 -
mapply（rep，1：4，4：1）（函數，數據，與rep相關的）
查看全部 -
mapply
查看全部
舉報