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分析不同渠道的增長速度查看全部
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需要分析用戶在進入產品夠買頁,但最后沒有購買的信息查看全部
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就是用代金券的比例,用代金券的總額,次數查看全部
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促銷敏感度查看全部
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記得學習查看全部
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用戶畫像查看全部
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用戶畫像簡介-確定的標簽與根據算法猜測的標簽查看全部
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用戶畫像簡介—動態信息數據查看全部
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用戶畫像靜態數據查看全部
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了解客戶訪問瀏覽習慣 特點:數據量龐大,一般不做更新 (write once, read many times)查看全部
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computed column 活躍度 = COUNT(DISTINCT TRANS_DATE) / (LATEST_DATE - EARILEST_DATE), Filter: Last 60 days查看全部
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具體閾值threshold通過機器學習還是mkt dept的insight呢?也不是機器學習,就是一般描述統計的方法,histogram表示distribution的就可以查看全部
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為什么客戶分類模型一般采用聚類方法而不是classification?K-means這種無監督方法如何利用營銷部門預設的用戶細分信息?有沒有supervised,基于classification的 clustering algorithm? 特別是k-means不會產生有意義的標簽,而圖中客戶細分應該是營銷部分的insight查看全部
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VIP RFM模型的實現查看全部
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Halloween查看全部
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