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1.用戶畫像其實就是給用戶來貼標簽,可以通過用戶填寫的表格的信息來直接給他貼標簽,(根據每個人填寫的信息得到數據,對于得到的數據開始要經過清洗的,由此衍生出了馬甲模型來清除無效數據,以及通過建模的方法來填寫一些缺失數據(這種方法還是比較高級的)) 2.基于前面的處理我們已經可以得到各種各樣的表格了,然后組合各種表格的信息來進行一些針對性的探索(這個我感覺其實應該是數據挖掘),這個部分的內容主要是從電商的角度考慮了很多的參數,這個主要是可以提供一些關于這些角度思考的參數以及需要獲取的數據信息 3.其實視頻中還提到這個用戶畫像的用途:分類統計、營銷推薦、數據挖掘,分類統計主要是給出一些判斷指數,類似于給用戶進行貼標簽的處理,營銷統計其實只是根據前面提到的指數的一個實施手段的過程,至于數據挖掘跟之前的分類統計還是有點區別,類似于給指數與指數之間關系的建模,這個模型的結果也可以為營銷推薦提供參考查看全部
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訂單表講解查看全部
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基本屬性、購買力、行為特征、社交網絡、心理特征、興趣愛好——精準營銷(郵件、短信),用戶統計(地域、時段),數據挖掘(特征、行為)查看全部
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數據 和建模查看全部
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這是哪個編輯器啊,感覺不錯啊查看全部
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用戶畫像用途查看全部
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1查看全部
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數據挖掘查看全部
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源數據-用戶數據查看全部
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構建用戶畫像技術查看全部
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1.用戶畫像查看全部
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課程內容查看全部
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用戶特性查看全部
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