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Reduce過程查看全部
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Map過程查看全部
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二級NameNode，定期同步元數據映像文件和修改日志，namenode發生故障，secondaryname同步查看全部
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心跳檢測，datanode定期向namenode發送心跳消息。查看全部
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每個數據塊有3個副本，分別在兩個機架內的三個節點，2個在同一個機架上，另外一個在另外的機架上。查看全部
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HDFS使用：它提供了 shell 接口，可以進行命令行操作 hadoop namenode -format #格式化namenode hadoop fs -ls / #打印 / 目錄文件列表 hadoop fs -mkdir input #創建目錄 input hadoop fs -put hadoop-env.sh input/ #上傳文件 hadoop-env.sh 到 input 目錄下 hadoop fs -get input/abc.sh hadoop-envcomp.sh #從 input 目錄中下載文件 hadoop fs -cat input/hadoop-env.sh #查看文件 input/hadoop-env.sh hadoop dfsadmin -report #dfs報告查看全部
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Hadoop = HDFS（分布式存儲） + MapReduce（分布式計算） 優勢： 1.高拓展；2.低成本；3.成熟的生態圈查看全部
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hadoop安裝步驟： 1、安裝JDK:apt-get install openjdk-7-jdk； 2、設置環境變量：JAVA_HOME、JRE_HOME、CLASSPATH、PATH 3、下載hadoop安裝包并解壓到指定目錄下； 4、設置環境變量：HADOOP_HOME、PATH 5、修改相關配置文件$HADOOP_HOME/conf： 1）修改hadoop-env.sh，設置JAVA_HOME； 2）修改core-site.xml，設置hadoop.tmp.dir、dfs.name.dir、fs.default.name； 3）修改mapred-site.xml，設置mapred.job.tracker； 4）修改hdfs-site.xml，設置dfs.data.dir； 6、格式化：hadoop namenode -format； 7、啟動：start-all.sh 8、檢查：jps查看全部
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mark、查看全部
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hdfs 數據結構查看全部
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學習查看全部
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hbase 與hdfs的區別查看全部
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預備知識：linux基本操作，java編程基礎查看全部
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hadoop技術指南和技術詳解兩本書查看全部
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什么是MapReduce查看全部
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