-
hadoop生態家族： 1.Hive：將sql語句轉化成hadoop任務，降低使用hadoop的門檻 2.HBASE：存儲結構化數據的分布式數據庫，放棄事務特性，追求更高的擴展，它提供數據的隨機讀寫和實時訪問，實現對表數據的讀寫功能 3.zookeeper查看全部
-
map、redure查看全部
-
Hadoop的重要組成部分 MapReduce HDFS查看全部
-
非常重要的一條：linux系統下,/etc/hosts文件中一定要保留 127.0.0.1 localhost這一行，否則啟動后執行jps可能看到的不全，也就是沒有全部啟動查看全部
-
介紹的比較簡單查看全部
-
map查看全部
-
hadoop生態家族： 1.Hive：將sql語句轉化成hadoop任務，降低使用hadoop的門檻 2.HBASE：存儲結構化數據的分布式數據庫，放棄事務特性，追求更高的擴展，它提供數據的隨機讀寫和實時訪問，實現對表數據的讀寫功能 3.zookeeper查看全部
-
hadoop=分布式存儲（HDFS）+分布式計算(MapReduce) HDFS:分布式文件系統，存儲海量數據 MapReduce:并行處理框架，實現任務分解和調度 Hadoop用途：搭建大型數據倉庫，PB級數據存儲、處理、分析、統計等業務（搜索引擎、日志分析、商業智能、數據挖掘）。 hadoop優勢： 1.高擴展 2.低成本 3.成熟的生態圈查看全部
-
Google大數據技術： 1.MapReduce：概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。 當前的軟件實現是指定一個Map（映射）函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定并發的Reduce（歸約）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。 2.BigTable：是Google設計的分布式數據存儲系統，用來處理海量的數據的一種非關系型的數據庫 3.GFS：是一個可擴展的分布式文件系統，用于大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。它運行于廉價的普通硬件上，并提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。 hadoop革命性變 1.成本降低，能用PC機，不用大型機和高端存儲 2.軟件容錯硬件故障視為常態，通過軟件保證可靠性 3.簡化并行分布式計算，無須控制節點同步和數據交換查看全部
-
UnitedStack https://www.ustack.com/查看全部
-
Hadoop家族：HDFS,mapreduse,hive,hbase,zookeeper.查看全部
-
開源的，分布式存儲、分布式計算： HDFS：分布式文件系統 mapRedure:分布式的計算 優勢:高擴展(無限通過硬件提升)、低成本（廉價機器）、成熟的生態圈、。查看全部
-
hadoop查看全部
-
hadoop安裝步驟： 1、安裝JDK:apt-get install openjdk-7-jdk； 2、設置環境變量：JAVA_HOME、JRE_HOME、CLASSPATH、PATH 3、下載hadoop安裝包并解壓到指定目錄下； 4、設置環境變量：HADOOP_HOME、PATH查看全部
-
1,linux 2,jdk 3,配置hadoop查看全部
舉報
0/150
提交
取消