-
daima查看全部
-
延遲函數的理解： def calc_sum(li): def lazy_sum(): return sum(li) return lazy_sum f = calc_sum(range(1,10)) print f print f() f 調用calc_sum() return lazy_sum函數 f()實質是 lazy_sum() return sum(li)查看全部
-
biji查看全部
-
reduce()函數也是Python內置的一個高階函數。reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反復調用函數f，并返回最終結果值。 例如，編寫一個f函數，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 調用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函數將做如下計算： 先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4； 再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9； 再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16； 再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25； 由于沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。 上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然Python內置了求和函數sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。 reduce()還可以接收第3個可選參數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，計算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 結果將變為125，因為第一輪計算是： 計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結果為101查看全部
-
map()函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。查看全部
-
map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回查看全部
-
匿名函數 lambda x: x * x 關鍵字lambda 表示匿名函數，冒號前面的 x 表示函數參數。查看全部
-
高階函數就是指能接收函數作為參數的函數查看全部
-
init 前面是雙下劃線查看全部
-
__str__() 應該是父類object類的方法，所以派生出來的Person可以調用查看全部
-
高階函數，變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，所以函數可以接收另一個函數作為參數查看全部
-
函數名是指向函數的變量查看全部
-
變量可以指向函數查看全部
-
sdfb查看全部
-
修飾是什么查看全部
舉報
0/150
提交
取消