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reduce()函數也是Python內置的一個高階函數。reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反復調用函數f，并返回最終結果值 reduce()還可以接收第3個可選參數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100查看全部
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變大寫用upper（），變小寫用lower（）。查看全部
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要讓 @log 自適應任何參數定義的函數，可以利用Python的 *args 和 **kw，保證任意個數的參數總是能正常調用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 現在，對于任意函數，@log 都能正常工作。查看全部
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4.所有單詞首字母大寫，其余小寫的title()方法查看全部
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大小寫轉換 1.capitalize()方法是實現首字母大寫，其余字母小寫的方法 2.upper()方法是將字母小寫轉大寫 3.lower()方法是將字母大寫轉小寫 map()函數不是改變原有的list,而是返回一個新的list。它是一個內置高階函數查看全部
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能夠接收函數的高階函數查看全部
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這有什么問題嗎查看全部
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高階函數就是指能夠接受函數作為參數的函數： def add（x,y,f)： return f(x)+f(y)查看全部
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內層函數引用了外層函數的變量（參數也算變量），然后返回內層函數的情況，稱為閉包（Closure） 閉包的特點是返回的函數還引用了外層函數的局部變量，所以，要正確使用閉包，就要確保引用的局部變量在函數返回后不能變。 返回閉包不能引用循環變量，請改寫count()函數，讓它正確返回能計算1x1、2x2、3x3的函數。 ?不會了怎么辦 考察下面的函數 f: def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正確地返回一個閉包g，g所引用的變量j不是循環變量，因此將正常執行。 在count函數的循環內部，如果借助f函數，就可以避免引用循環變量i。 參考代碼: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()查看全部
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返回函數可以把一些計算延遲執行查看全部
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sorted()也是一個高階函數，它可以接收一個比較函數來實現自定義排序，比較函數的定義是，傳入兩個待比較的元素 x, y，如果 x 應該排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 應該排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0查看全部
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sorted()也是一個高階函數查看全部
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Python內置的 sorted()函數可對list進行排序查看全部
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判斷是否屬于某一類 isinstance（）查看全部
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父類，否則，繼承自 Person 的 Student 將沒有 name 和 gender。注意self參數已在super()中傳入，在__init__()中將隱式傳遞，不需要寫出（也不能寫）查看全部
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