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比較相似度： $1 ：余弦相似度； 量角器算法 ：歐幾里得相似度； 歐幾里得相似度：比較的是距離； 余弦相似度 ：比較的是角度； 用戶繪制時，采用定時記點法（每隔一段時間記錄鼠標所在位置）； 量角器算法的步驟： 1.重新采樣resample； 定好采樣點數（如50），記錄周長，點對周長重新均勻分布；重新分布后就變成了固定段 數的折線（49段）; 2.繪制中心點； 所有的點的坐標取平均值，將中心點與原點重合； 3.縮放（非等比例縮放）； 4.旋轉； 把起點與中心點連接成一條線；以線離的最近的45度（45,90,135,...,315）線重合； 5.比較相查看全部
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那我就記下這兒查看全部
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好卡?。。?！查看全部
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我感覺手勢識別的核心就是比較兩者的相似度，就像老師一開始舉的小胖的例子一樣，取相似度比較高的查看全部
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1 重采樣: 重新采樣40個點 2 取中心點： 取40個點的中心點 3 平移：把中心點平移到坐標系原點 4 縮放：把圖形縮放到和圖形庫差不多大小 5 旋轉：起筆點和中心點的連線旋轉到最近的45度方向 6 比較查看全部
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