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深入AI/大模型必備數學基礎3—概率論入門篇初級 149如果說程序開發的根本在于邏輯,那么AI的“根本”在于數學。AI人才的需求在可預見的多年內還將以爆發的態勢增長,但普通程序員困于數學知識的欠缺,多局限在AI應用層開發,在模型的構建、訓練、微調、優化以及數據處理、性能評估方面無法突破?,F在很多數學教程基于高校高等數學基礎設計,對多數開發人員有難度,并且偏離AI實踐。鑒于此,本課程嚴選AI強關聯數學干貨,降低學習門檻、可視化呈現、數學與代碼結合的程序員友好課程設計,廣泛覆蓋AI所必備的數學基礎,旨在消除程序員在深入AI領域的數學屏障,無論你是想夯實數學基礎,還是深耕AI領域,這門課程都將是你的首選。本課程是數學基礎系列的概率與統計部分,概率與統計為人工智能提供了理論支撐,讓我們真正理解人工智能的數學邏輯與運行機制。 -
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深入AI/大模型必備數學基礎2—微積分入門與核心基礎初級 305如果說程序開發的根本在于邏輯,那么AI的“根本”在于數學。AI人才的需求在可預見的多年內還將以爆發的態勢增長,但普通程序員困于數學知識的欠缺,多局限在AI應用層開發,在模型的構建、訓練、微調、優化以及數據處理、性能評估方面無法突破。現在很多數學教程基于高校高等數學基礎設計,對多數開發人員有難度,并且偏離AI實踐。鑒于此,本課程嚴選AI強關聯數學干貨,降低學習門檻、可視化呈現、數學與代碼結合的程序員友好課程設計,廣泛覆蓋AI所必備的數學基礎,旨在消除程序員在深入AI領域的數學屏障,無論你是想夯實數學基礎,還是深耕AI領域,這門課程都將是你的首選。本課程是數學基礎系列的微積分部分,微積分是人工智能的核心數學基礎,它是模型優化參數的重要工具。 -
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深入AI/大模型必備數學基礎1—線性代數入門篇初級 214如果說程序開發的根本在于邏輯,那么AI的“根本”在于數學。AI人才的需求在可預見的多年內還將以爆發的態勢增長,但普通程序員困于數學知識的欠缺,多局限在AI應用層開發,在模型的構建、訓練、微調、優化以及數據處理、性能評估方面無法突破。現在很多數學教程基于高校高等數學基礎設計,對多數開發人員有難度,并且偏離AI實踐。鑒于此,本課程嚴選AI強關聯數學干貨,降低學習門檻、可視化呈現、數學與代碼結合的程序員友好課程設計,廣泛覆蓋AI所必備的數學基礎,旨在消除程序員在深入AI領域的數學屏障,無論你是想夯實數學基礎,還是深耕AI領域,這門課程都將是你的首選。本課程是數學基礎系列的線性代數部分,線性代數是人工智能的重要工具,是計算機處理、運算和表達海量數據的數學基石。 -
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