我有一個現有的矩陣：array([[0, 1, 0, ..., 0, 1, 0], [0, 0, 1, ..., 0, 0, 1], [1, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 1, 0, 0]])我想對這些行進行編碼，這樣我就得到一個 (1, columns) 數組，其中的整數對應于哪一行value == 1預期輸出[3, 1, 2, ..., 4, 1, 2]邊緣情況（加）如果您想提供更多幫助，我可能會遇到矩陣如下所示的情況：array([[0, 1, 0, ..., 0, 1, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 1], [1, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 1, 0, ..., 1, 0, 0]])您可以看到第 1 列和第 2 列（從 0 開始索引）有 2 個值 1 或根本沒有任何值。在這些情況下，我希望它做的是：填充兩行 -> 返回該組合的新值（例如 5,6,7）沒有填充行 -> 返回一個新值（例如 0）
1 回答
BIG陽
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對于第一個問題：
np.argmax(arr, axis=0) + 1
對于擴展問題：
def get_idx(x):
ret = np.where(x)
return ret[0] + 1 if len(ret[0]) else np.array([0])
[get_idx(a[:,i]) for i in range(a.shape[1])]
# out:
# [array([3]), array([1, 4]), array([0]), array([4]), array([1]), array([2])]
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