我有大小為 2x8x8 作為張量的示例,并且我正在為它們使用 PyTorch Dataloader。但現在我想添加一個額外的 1 個尺寸為 1(單個數字)的暗張量作為輸入。因此,我有兩個用于神經網絡的輸入參數,一個用于卷積層的多維參數,以及一個稍后將連接的附加參數。也許我可以使用兩個數據加載器,每個張量形狀一個,但我無法對它們進行洗牌。如何為這兩個不同的輸入張量使用單個 PyTorch Dataloader?
1 回答

皈依舞
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這與數據加載器無關,這應該在您的數據集中完成。通過使其繼承來實現您自己的數據集torch.util.data.Dataset
(您需要實現__len__
和__getitem__
)。讓你的__getitem__
方法返回你的張量,你應該沒問題。
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