我有一個優化程序（目前是一個 jupyter 筆記本，將優化本身外包給 gurobi 云），我需要運行它的多次迭代。到目前為止，我已經嘗試在一夜之間同時運行同一腳本的多個版本。然而，這對我的計算機造成了負擔（即，它崩潰了一兩次，并且早上響應速度非常慢），并且似乎導致我的程序在啟動后大約 7 小時、完成之前失敗。（該程序不會拋出錯誤消息；它似乎只是停止產生優化輸出。當我嘗試減少同時運行時，這種情況似乎會減少。）我懷疑我的部分問題是我的內存變滿了。我想知道如果我并行和順序運行我的腳本是否會取得更大的成功，這樣內存就會被清除。不過，我顯然是計算機性能方面的新手，因此建議很有幫助。我目前的情況是這樣的：晚上 8 點，我開始并行運行腳本 A 和 B，每個腳本都包含 100 個單獨的優化（作為 for 循環的一部分）。這似乎將所有 100 個優化的輸出保留在內存中直到早上，這似乎大大減慢了我的計算機速度并消耗了大量存儲空間（在我重新啟動計算機后，這些存儲空間再次空閑）。相反，我想知道將 A 拆分為 A1（前 50 項優化）和 A2（后 50 項優化），將 B 拆分為 B1 和 B2，然后運行 A1 和 B1 是否會提高計算機的性能與 A2 和 B2 并行，設置為在 A1 和 B1 完成后運行。有人可以建議這是否會提高我的表現嗎？