我的代碼的目標是 1)用戶將發送圖像 URL 2)機器人讀取 URL 3)機器人將圖像保存到“images”文件夾中 4)機器人使用 tfjs 將圖像轉換為張量 5)機器人使用COCO-SSD JS作為預訓練模型（以圖像張量為參數）并打印然后發送結果?，F在，我的問題是，每當我嘗試使用圖像的 URL 保存圖像時，我都會得到一個程序和 Windows 都無法讀取的文件！它工作過一次，能夠打開和使用文件。但現在返回 Windows 10 無法讀取 .PNG 或 .JPG 文件的文件。這是我的代碼：    const {Client, MessageAttachment} = require('discord.js');    const bot = new Client();    const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');    const ts = require('@tensorflow/tfjs-core');    require('@tensorflow/tfjs-backend-cpu');    require('@tensorflow/tfjs-backend-webgl');    const coco = require('@tensorflow-models/coco-ssd');    const fs = require('fs');    const fetch = require("node-fetch");    const https = require('https');    const request = require('request');      bot.on('message', gotMessage);    function gotMessage(msg) {        if(msg.content === '!object')  {               const attachments = (msg.attachments).array();            const filepath = "./images/" + Date.now() + "J" + ".jpg";            console.log(filepath);            const imageurl = attachments[0].url;            saveImageToDisk(imageurl,filepath)            const img_buffer = fs.readFileSync(filepath)            const img = tf.node.decodeImage(img_buffer)            coco.load().then(model => {                // detect objects in the image.                model.detect(img).then(predictions => {                    console.log('Predictions: ', predictions);                });              });            msg.reply('Enjoy');            msg.channel.send(attachments[0].url);        }    }    function saveImageToDisk(url,path) {        var fullUrl = url;        var localPath = fs.createWriteStream(path);        var request = https.get(fullUrl,function(response) {             console.log(response)            response.pipe(localPath)        });    }PS：后面的“J”Date.now()是有意的。