我有一個imblearn（不是 sklearn）管道，包含以下步驟：列選擇器預處理管道（不同列上具有 OneHotEncoders 和 CountVectorizers 的 ColumnTransformer）imblearn 的 SMOTEXGB分類器我有一個表格數據集，我正在嘗試解釋我的預測。我設法通過一些工作繪制出特征重要性圖，但無法讓 eli5 或 Lime 工作。Lime 要求我將數據轉換為上次轉換之前的狀態（因為管道中的轉換器（如自定義矢量化器）會創建新列）。原則上，我可以像這樣分割我的 Pipeline：pipeline[:-1].predict(instance)。但是，我收到以下錯誤：{AttributeError}'SMOTE' object has no attribute 'predict'。我還嘗試了 eli5 解釋器，因為據說它可以與 Sklearn Pipelines 配合使用。但是，運行后eli5.sklearn.explain_prediction.explain_prediction_sklearn_not_supported(pipeline, instance_to_explain)我收到不支持分類器的消息。將不勝感激有關如何繼續此操作的任何想法。